据 @hyperbolic_labs 表示，GAUSS 基准已发布，用于评估大语言模型在不同数学技能上的强弱并提供公开资料入口 gaussmath.ai，合作方包括 CalTech、UC Berkeley、Stanford、NVIDIA、University of Washington 和 University of HK；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352；gaussmath.ai。 该公告未披露代币提及、模型排名或市场影响信息；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352。 面向 AI 加密研究，交易者可在项目声称数学推理能力时参考 GAUSS 相关披露，并通过 gaussmath.ai 验证细节；来源：Hyperbolic 在 X，2025-09-12，x.com/hyperbolic_labs/status/1966592079745667352；gaussmath.ai。 相关被市场跟踪的 AI 基础设施代币包括 RNDR（GPU 渲染）、TAO（去中心化机器学习）与 AKT（去中心化算力市场）；来源：rendernetwork.com；bittensor.com；akash.network。

据 @hyperbolic_labs 披露，Hyperbolic 已上线 Qwen3-Next BF16 版本，采用 80B 专家混合模型且仅有 3B 激活参数。来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年9月11日。该发布称相较 Qwen3-32B，训练成本约降 10 倍，且在超过 32K 序列长度时推理吞吐约提升 10 倍。来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年9月11日。Hyperbolic 同时表示其为首家在 Hugging Face 提供 Qwen3-Next 服务的团队，并与 Alibaba Qwen 建立合作。来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年9月11日。该来源未提及任何加密货币或代币集成，本次公告未披露直接的链上催化因素。来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年9月11日。

据 Hyperbolic 称，其 AI GPU 价格为每小时 2.65 美元，官方表示相比主要云厂商最多便宜 4 倍，为 AI 基础设施交易提供了明确的算力成本基准（来源：Hyperbolic 于 X，2025年9月2日）。据 Hyperbolic 称，多数超大规模云厂商的 GPU 小时价高于 10 美元且要求整套 8 卡捆绑，为交易者评估各算力供应商成本差提供了具体参照（来源：Hyperbolic 于 X，2025年9月2日）。

根据 @hyperbolic_labs 的信息，H200 已可用于 AI 任务的即时试用，并可通过官网与团队直接联系进行 GPU 预订及批量需求对接（来源：Hyperbolic 于 X，2025 年 9 月 2 日）。对于交易者而言，这是来自 GPU 提供方的已验证供给侧更新，可用于追踪与加密基础设施策略相关的 AI 算力可得性（来源：Hyperbolic 于 X，2025 年 9 月 2 日）。

据@hyperbolic_labs称，Hyperbolic于2025年9月2日在X上宣布提供按需NVIDIA H200 GPU租赁，价格为每小时2.20美元，并可选择单卡H200或8卡H200用于AI工作负载，来源：Hyperbolic（X，2025年9月2日）。 加密与AI算力交易者可将该H200报价与供给配置作为实时基准，用于评估集中式与去中心化GPU市场的相对成本与敞口，包括市场关注的RNDR与AKT等板块，来源：Hyperbolic（X，2025年9月2日）。

据@hyperbolic_labs称，公司为ARC Prize参赛者提供高性能GPU集群的优先使用权限，帮助研究人员在无硬件限制下训练和测试复杂模型；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 该帖未披露GPU型号、集群规模、价格或使用期限，因此暂无可量化的估值或算力容量指标；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。 公告未包含任何代币、股票或合作信息，帖内未提供直接的交易催化剂；来源：@hyperbolic_labs 在X，2025年8月28日。

根据@hyperbolic_labs的信息，Hyperbolic今日已提供英伟达H100，且将在供给稳定并通过内部可靠性标准后上线B200及其他新一代加速器，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。该公司同时下线其Spot产品，并提供平滑迁移路径以确保工作负载以更高可靠性持续运行，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。对于关注云GPU租赁的AI与加密基础设施交易者而言，这一更新明确了Hyperbolic的近期硬件供给与以可靠性为先的接入政策，从而界定了平台上AI与区块链工作负载的使用条件，来源：@hyperbolic_labs，2025年8月22日。

根据 @hyperbolic_labs 的消息，其 H100 系统在为期一周的高强度参数优化任务中实现零中断运行，并从开始到结束保持一致性能，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。对交易者而言，关键信息是连续运行7天、报告零中断、在重负载优化下保持一致性，体现其披露的稳定性，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。帖文未披露吞吐、时延、成本或功耗等指标，暂无法进行直接的性价比对比，来源：@hyperbolic_labs 于 X，2025年8月21日。

根据@hyperbolic_labs，该公司在X平台发布消息并引导用户查看其GPU基础设施如何加速AI研究的完整案例研究；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，X平台，2025年8月21日。该帖未披露吞吐量、单次训练成本、集群规模或客户基准等性能指标，因此对交易模型没有即时的量化催化；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，X平台，2025年8月21日。交易层面需关注链接中的案例研究是否给出可验证的数据，用于调整AI基础设施与相关加密叙事的算力成本假设与估值，目前推文本身未提供新增数据；来源：Hyperbolic @hyperbolic_labs，X平台，2025年8月21日。

根据@hyperbolic_labs的消息，一名高中生通过Hyperbolic以每小时$0.99的价格租用H100显卡，在家中进行AI模型微调和CUDA测试，无需实验室和资金支持（来源：@hyperbolic_labs，2025年5月7日）。Hyperbolic表示其平台提供的H100显卡比其他服务更便宜、更快、更易用，1分钟内即可使用。这种硬件获取门槛的降低，将加速分布式AI开发，并为个人加密交易者和DeFi项目集成先进AI创造条件，或将提升算法交易与链上分析能力。

根据 @bolsaverse，Kaito Connect 下一个项目的投票仅剩 9 小时，Hyperbolic 获得了大量支持。该用户将 90% 的投票给了 Hyperbolic，表明其有望获胜，但对像 Lombard 这样的比特币 DeFi 项目持怀疑态度。评论指出，比特币上的第二层解决方案被认为与现有的 EVM（以太坊虚拟机）实现相似。