据@GoogleDeepMind称，其安全副总裁Four Flynn在播客中与主持人@FryRsquared讨论如何利用更先进的AI模型提升网络防御能力，第一部分现已发布（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，本期涵盖多个关键环节：Project Aurora（02:00）、防守者困境（20:48）、零日漏洞（21:22）、攻击杀伤链（23:49）、LLM漏洞（25:39）、恶意软件多态与提示注入（27:00）、Big Sleep（37:00）、以及用AI修复漏洞的CodeMender（45:00）（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，节目重点呈现LLM漏洞、提示注入、零日利用与AI驱动修复，这些议题直接关系到金融与加密基础设施中AI系统的安全评估（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。据@GoogleDeepMind称，帖文未提及具体加密资产或市场数据，但上述议题与日益采用AI工具的交易所、钱包与DeFi平台的威胁面密切相关（来源：Google DeepMind，X平台，2025年10月16日）。

根据@timnitGebru的最新推文（2025年6月3日），大型语言模型（LLM）存在安全漏洞，但相关公司目前尚未充分重视和修补这些问题。Timnit Gebru指出，许多依赖LLM的区块链项目和加密货币交易所（如交易机器人、客服和智能合约分析）面临被利用和操纵的风险。这将直接影响加密市场的稳定性和自动化工具的信任度，交易者需密切关注AI安全动态以防范潜在市场波动（来源：@timnitGebru，Twitter，2025年6月3日）。