根据 @MRRydon 的说法，OpenAI 5.1 的自适应推理可能形成隐形的两级服务，系统会给被判断为不敏锐的用户分配更少算力，从而在不告知的情况下降低回答质量。 来源：@MRRydon 于 X 根据 @MRRydon 的说法，这种“画像”效应可能导致在金融、法律或医疗等场景向不被预计会严格审查输出的用户提供更低质量建议，因此需要以可验证推理证明实际使用的算力与推理过程。 来源：@MRRydon 于 X 据 @MRRydon 所述，其评论引用了促发讨论的 OpenAI 5.1 公告。 来源：OpenAI 于 X 对交易者而言，可验证推理与零知识证明结合，可证明特定模型在给定输入上产生了声明的输出，把 AI 可信度直接连接到加密原生的证明基元。 来源：Modulus Labs 关于可验证机器学习的研究 与该主题相关的加密方向包括去中心化 AI 计算与 zkML，代表性网络有提供去中心化机器学习的 Bittensor（TAO）、面向 AI 工作负载的去中心化 GPU 云 Akash（AKT）、分布式 GPU 与 AI 任务的 Render（RNDR），以及提供递归零知识证明、支持 zk 应用的 Mina（MINA）。 来源：Bittensor 文档；Akash Network 文档；Render Network 文档；Mina Protocol 文档 监管层对 AI 透明度与公平性的推进提高了可验证推理在市场中的重要性，相关风险与机会亦外溢至构建 zk 证明基础设施的加密项目。 来源：欧盟议会与欧盟理事会关于 2024 年《AI 法案》的公开信息

据@AndrewYNg表示，GPU对AI工作负载至关重要，再次突出图形加速器在AI算力周期中的核心地位。来源: https://twitter.com/AndrewYNg/status/1983609014408851718 英伟达的数据中心GPU（H100、H200）与Blackwell平台面向大规模训练与推理，使NVDA成为AI GPU需求的主要市场风向标。来源: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h100/ ；https://www.nvidia.com/en-us/data-center/h200/ ；https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell/ 超微的Instinct MI300系列聚焦AI训练与推理，为市场提供替代性的AI加速器供应并增强竞争供给。来源: https://www.amd.com/zh/products/accelerators/instinct/mi300 以太坊在2022年9月完成合并，从工作量证明转向权益证明，结束了ETH的GPU挖矿，将ETH网络安全与GPU硬件脱钩。来源: https://ethereum.org/zh/roadmap/merge/ 去中心化算力项目利用GPU服务于渲染与AI工作负载，其中Render Network（RNDR）与Akash Network（AKT）在其官方文档中描述了基于GPU的去中心化服务与代币化资源市场。来源: https://docs.rendernetwork.com/ ；https://docs.akash.network/

据StockMKTNewz报道，Nvidia（NVDA）2025年财报日备受股市和加密市场关注。由于Nvidia在AI硬件领域的核心地位，其业绩表现直接影响AI相关加密代币和依赖GPU技术的区块链项目。分析师指出，NVDA业绩强劲或指引乐观将推动Render（RNDR）、Fetch.ai（FET）等AI加密资产上涨；若财报不及预期，或引发AI主题代币的广泛回调。交易员正紧盯NVDA财报，以判断AI加密市场的短期走向（来源：StockMKTNewz推特，2025年5月28日）。

根据Google DeepMind官方推特，2025年5月21日发布的全新相机控制功能，采用直观的预设方案，优化AI图像与视频采集流程（来源：Google DeepMind Twitter）。对于加密货币交易者而言，此举推动AI与内容创作、数字资产验证等领域深度融合，可能带动如Render（RNDR）、Fetch.ai（FET）等AI相关代币需求上升。该功能还利好专注NFT真实性和数字媒体验证的区块链项目，为市场带来更高安全性与效率提升（来源：Google DeepMind Twitter）。

根据Lex Sokolin（@LexSokolin）在推特上的观点，目前AI领域正在经历重大转变，个人可以自主整合算力，从零开始开发大规模模型，无需依赖Deepseek或Meta等平台。这一社区驱动的创新方式前所未有，对加密货币市场影响深远。去中心化AI模型的快速发展有望推动区块链计算协议的应用，增加Render（RNDR）、Bittensor（TAO）等去中心化AI基础设施代币的需求（来源：Lex Sokolin，推特，2025年5月6日）。