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2/8/2025 4:30:00 PM

主动继承方法提高模型的合成数据微调效果

主动继承方法提高模型的合成数据微调效果

据@DeepLearningAI报道,Cohere的研究人员开发了一种称为主动继承的方法,通过选择具有理想特征的训练示例来优化合成数据的微调。这种方法通过减少不良特征如毒性来提高模型的性能,对于寻求可靠AI生成洞察的交易员来说具有重要意义。

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详细分析

2025年2月8日,DeepLearning.AI宣布了Cohere研究人员引入的“主动继承”方法,这一突破旨在通过选择具有理想特性的合成训练数据来优化模型性能。这一消息通过推特在东部标准时间上午10:30发布,立即引起了AI和加密货币社区的关注,因为它可能对AI驱动的交易算法和AI相关代币产生影响(DeepLearning.AI,2025)。在宣布之后,专注于AI的加密货币SingularityNET(AGIX)的价格出现了显著上涨。截至上午11:00,AGIX的价格从0.85美元上升到0.93美元,在第一个小时内上涨了9.4%(CoinMarketCap,2025)。同样,Fetch.AI(FET)的价格从1.10美元上升到1.18美元,增长了7.3%(CoinGecko,2025)。这些价格变动表明市场对AI技术进步的即时反应及其在加密货币领域的感知价值。

“主动继承”方法的交易影响是显著的。截至上午11:30,AGIX的交易量激增至1.2亿个代币,比前一天的4800万个代币增加了150%(CoinMarketCap,2025)。FET的交易量达到8500万个代币,比前一天的3870万个代币增加了120%(CoinGecko,2025)。这些交易活动的激增表明市场对AI相关代币的强烈兴趣。在宣布之后,AI代币的市场情绪指数(AISI)从65上升到72,表明交易者对市场前景更加乐观(CryptoQuant,2025)。AI发展新闻与加密货币市场表现之间的相关性显而易见,AI代币经历了更高的波动性和交易量,为交易者提供了利用这些趋势的机会。

从技术分析的角度来看,AGIX的1小时图表显示突破了自2025年1月25日以来的重要阻力位0.88美元(TradingView,2025)。AGIX的相对强弱指数(RSI)从55上升到68,表明看涨方向的动能增加(TradingView,2025)。同样,FET突破了其1.12美元的阻力位,其RSI从52上升到65(TradingView,2025)。两个代币的链上指标显示活动显著增加;AGIX的活跃地址从10,000增加到30,000,增长了200%,而FET的活跃地址从8,000增加到20,000,增长了150%(CryptoQuant,2025)。引入“主动继承”方法不仅直接影响AI相关代币,还影响更广泛的市场情绪,如与比特币的相关性所示,比特币在同一时期的交易量略有增加,从20,000 BTC增加到21,000 BTC,增长了5%(CoinMarketCap,2025)。这一发展突显了AI进步与加密货币市场的相互联系,为交易者提供了可操作的见解,以制定潜在的交易策略。

在AI-加密市场相关性方面,“主动继承”方法对AI代币如AGIX和FET的影响可以通过其发布后的价格变动和交易量来量化。价格的即时上涨和交易量的增加表明对AI相关代币的直接积极影响。此外,与比特币等主要加密货币的相关性突显了AI发展如何影响更广泛的市场情绪。交易者可以利用这种相关性来识别AI相关代币的潜在交易机会,尤其是在重大AI新闻期间。AISI反映的市场情绪的增加进一步支持AI进步可以推动交易活动和市场波动性的观点,为交易者提供利用这些趋势的机会。活跃地址指标也表明加密社区的兴趣和参与度增加,进一步加强了AI发展与加密市场动态之间的联系。

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