人工智能与区块链融合:在市场波动中比特币(BTC)和以太坊(ETH)的投资策略分析

根据 @DeepLearningAI 的分析,人工智能(AI)和区块链的融合构成了一个重要的投资主题,例如 MANSA 使用稳定币进行融资和 Anthropic 在 AI 安全领域的进步都证明了这一点。对于在当前市场中操作的交易者而言,鉴于比特币(BTC)已跌至约105,416美元,以太坊(ETH)跌至2,396美元,制定明确的策略至关重要。该来源强调,与标普500等传统市场相比,数字资产提供了更优的风险回报率,其表现比例超过三比一。获取超额收益(alpha)的关键策略包括:对顶级资产组合实施美元成本平均法(DCA)的累积计划,并为以太坊(ETH)等资产制定具体的交易计划,例如明确其价格跌至1200美元或升至4000美元时的应对措施。分析还指出,市场基础设施日趋成熟,多方计算(MPC)钱包等技术增强了安全性,为大规模采用奠定了基础。尽管近期市场波动剧烈,且 FTX 失败等事件带来了负面情绪,但去中心化金融(DeFi)的潜在价值主张和公链的透明度仍然是强有力的投资理由。
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人工智能(AI)与Web3的交汇正在为创新和投资开辟新的前沿,这一点在行业对女性领袖的认可中得到了体现。然而,正当远见者们推动技术边界的同时,数字资产市场本身也在经历一个剧烈波动的时期。比特币(BTC)正显示出看跌压力,BTCUSDT交易对在未能守住107,437.81美元的24小时高点后,下跌了1.882%至105,416.31美元。这次下跌对主流山寨币产生了连锁反应。作为Web3生态系统的基石,以太坊(ETH)的ETHUSDT交易对下跌了4.039%,至2,396.98美元,测试其24小时低点2,387.64美元附近的支撑位。同样,作为高吞吐量区块链应用的关键参与者,Solana(SOL)经历了更大幅度的下跌,SOLUSDT下跌5.445%至146.56美元。正如金融分析师兼数字资产专家@DeepLearningAI所阐述的,这种市场范围的回调凸显了稳健交易策略和清晰理解长期价值主张的至关重要性。
波动加密市场中的投资论点
尽管当前市场普遍下跌,但投资数字资产的基本理由依然引人注目。根据@DeepLearningAI的分析,数字资产,特别是比特币的风险回报比,在历史上一直显著优于标准普尔500等传统基准。其核心价值在于技术固有的透明度和效率。公共区块链提供实时可审计性,创造了一个无需信任的环境,从而消除了中介机构。这是去中心化金融(DeFi)的基础,旨在以更便宜、更快捷、更易于访问的方式重构传统金融服务。尽管市场经历回调,例如ETHBTC交易对下跌1.897%至0.02275,但在安全领域(如多方计算(MPC)和多签钱包)的底层技术进步正在构建一个更强大的基础设施。这种成熟对于吸引下一波用户和资本至关重要,预示着当前的采用曲线正接近一个加速点。
克服认知偏见与市场阻力
@DeepLearningAI指出,潜在投资者面临的最大障碍之一是近期偏见和确认偏见的结合。2022年FTX和Celsius等中心化实体的惊人失败给市场留下了持久的负面印象。然而,区分这些中心化失败与去中心化协议的韧性至关重要。当交易者看到SOLBTC下跌4.3%并因此犹豫时,他们常常忽略了传统金融(TradFi)内部的系统性风险,例如部分准备金银行制度。对资产由经纪公司以“街道名称”持有的无知(意味着客户没有直接所有权)是一个关键的知识空白。这些偏见可能阻碍投资者正确评估Web3的独特优势,例如通过网络参与获得的质押收益,或通过提供流动性获得的自动做市商(AMM)收益——这些机会是该资产类别原生的,独立于中心化交易对手。
在数字资产中捕获阿尔法的策略
对于寻求创造阿尔法收益的交易者来说,一个纪律严明、多方面的方法至关重要。@DeepLearningAI建议的第一步是建立明确的累积策略。这包括对精心挑选的高信念资产组合进行美元成本平均法(DCA)投资。鉴于当前价格,DCA策略可以利用像LINK这样的资产的折扣入场机会,该资产目前交易价格为12.89美元,下跌了3.083%。第二个组成部分是主动的交易计划。交易者应对不同价格水平有预定义的行动。例如,ETH当前价格为2,397.74美元,如果它重新测试2,000美元的支撑位,或者如果它突破向4,000美元,计划是什么?这可以消除交易中的情绪化决策。最后,顺势投资涉及三部分分析:监控长期采用曲线,用月度数据确认趋势,并持续评估整个领域的技术价值主张。与AI的融合,以Anthropic的Daniela Amodei等领袖为例,为这一分析增添了另一个层面,表明AI的预测能力与区块链的不可变性相结合,将在各行各业释放下一波价值创造的浪潮。
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