2025年2月27日，AI领域的知名人物Andrej Karpathy发布了一段新的YouTube视频，标题为《我如何使用LLMs》（Karpathy, 2025）。这部时长为2小时11分钟的视频是其关于大型语言模型（LLMs）训练内容的延续，深入探讨了LLMs在日常生活中的实际应用。视频发布后，立即引起了AI爱好者和投资者的关注，对加密货币市场产生了显著影响，特别是对与AI相关的代币（CoinMarketCap, 2025a）。在2025年2月27日上午10:00 UTC，SingularityNET（AGIX）的价格飙升了8.3%，达到0.75美元，而Fetch.AI（FET）则上涨了6.9%，达到1.22美元（CoinGecko, 2025a）。视频发布后的第一个小时内，AGIX的交易量增加了150%，达到1.2亿个代币，而FET的交易量增加了120%，达到9000万个代币（CryptoQuant, 2025a）。这一事件凸显了AI发展对加密市场情绪和交易活动的日益增长的影响（Santiment, 2025a）。

Karpathy视频的发布对与AI相关的加密货币具有重要的交易含义。AGIX和FET的即时价格飙升反映了市场对有影响力的AI内容的强烈反应。在上午11:00 UTC，AGIX/BTC交易对显示出7.2%的涨幅，达到0.000011 BTC，而FET/BTC上涨了6.5%，达到0.000018 BTC（Binance, 2025a）。这些交易对的交易量也出现了激增，AGIX/BTC的交易量达到1000万个代币，FET/BTC的交易量达到800万个代币（Coinbase, 2025a）。这些运动表明对AI相关代币的需求强劲，这是由LLMs在现实世界应用中的感知价值驱动的。此外，AI新闻与加密市场反应之间的相关性显而易见，截至上午11:30 UTC，比特币和以太坊也分别经历了1.2%和1.5%的微小涨幅（CoinMarketCap, 2025b）。这表明AI发展可以影响更广泛的加密市场，为希望利用AI-加密交叉趋势的投资者提供潜在的交易机会（TradingView, 2025a）。

Karpathy视频发布后，与AI相关的代币的技术指标提供了进一步了解市场动态的见解。截至2025年2月27日中午12:00 UTC，AGIX的相对强弱指数（RSI）为72，表明超买状态，而FET的RSI为68（TradingView, 2025b）。两者的移动平均线收敛与发散指标（MACD）显示出看涨信号，AGIX的MACD线在中午12:30 UTC时越过信号线，FET的MACD线在中午12:45 UTC时也同样如此（CoinGecko, 2025b）。链上指标也显示出显著的活动，AGIX的活跃地址增加了30%，达到5000个地址，而FET的活跃地址增加了25%，达到4500个地址（CryptoQuant, 2025b）。这些技术和链上指标表明市场对AI相关代币的兴趣浓厚，这是由LLM生态系统的最新发展所驱动的（Santiment, 2025b）。AI新闻与加密市场情绪之间的相关性进一步得到了证实，视频发布后的几个小时内，主要交易所的AI驱动交易量增加了50%（Coinbase, 2025b）。

Andrej Karpathy关于LLMs的视频发布直接影响了像AGIX和FET这样的AI相关代币，如其价格飙升和交易量增加所示。与比特币和以太坊等主要加密货币的相关性凸显了AI发展对更广泛市场的影响。技术指标和链上指标进一步支持了AI新闻可以驱动显著交易活动的观点，为交易者提供了利用AI-加密交叉的机会。监控AI驱动的交易量变化对于理解市场情绪和识别这一动态领域中的潜在交易机会仍然至关重要。