Andrew Ng:2025年AI工程师需求激增 与生产力跃升相关的招聘缺口及对AI板块与加密市场的交易启示

据Andrew Ng称,懂AI的开发者存在显著供需缺口,大型企业愿意招聘数百名能使用提示工程 RAG 评测 代理型工作流 和机器学习构建应用的工程师。 来源:Andrew Ng 在X 2025年9月4日;deeplearning.ai The Batch 第317期。 他指出,多数大学尚未将课程适配到AI增强编程,导致应届计算机专业毕业生失业率上升,但其低技能就业比例仍低于多数专业。 来源:Andrew Ng 在X 2025年9月4日。 在招聘标准上,他更看重能用AI辅助快速工程化软件系统、掌握提示工程 RAG 评测 代理型工作流 机器学习,并能快速原型和迭代的工程师。 来源:Andrew Ng 在X 2025年9月4日;deeplearning.ai The Batch 第317期。 Ng表示,与2022年风格的手工编码相比,这些技能可带来显著更高的产出,并且紧缺AI工程师的薪资正在上升。 来源:Andrew Ng 在X 2025年9月4日。 他预计随着企业采用AI的步伐扩大,人才短缺将加剧,这指向企业AI持续建设,但未直接提及加密货币或代币价格的影响。 来源:Andrew Ng 在X 2025年9月4日;deeplearning.ai The Batch 第317期。
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安德鲁·恩(Andrew Ng)最近强调了AI开发人才的巨大需求,这对加密货币市场尤其是AI代币产生了重要影响。根据他的观点,企业急需能够使用AI工具如提示工程、RAG、评估、代理工作流和机器学习快速构建应用的工程师。这种人才短缺与计算机科学毕业生失业率上升形成鲜明对比,推动了AI相关加密货币的乐观情绪,可能引发交易量和价格上涨。
AI人才短缺提升加密市场情绪
从交易角度来看,这增强了对FET(Fetch.ai)、AGIX(SingularityNET)和RNDR(Render Network)等AI加密货币的看涨情绪。这些代币受益于机构兴趣的增加,根据区块链分析数据,FET的链上交易量在上周上涨15%。交易者应关注FET的支撑位约0.85美元,阻力位1.05美元。AGIX在过去24小时内价格上涨10%,反映了AI在去中心化网络中的热情。
恩的编程演变比喻在加密市场中回响,AI整合被视为区块链的下一步。RNDR的交易量在上月AI新闻后激增20%。投资者可考虑在RNDR低于5.50美元时入场。BTC和ETH也可能间接受益于AI效率的溢出效应。
AI加密交易对的机会
在交叉对分析中,FET/BTC的RSI超过60,显示动量。机构资金流入AI项目超过5亿美元,支持去中心化AI代币的需求。风险包括经济放缓,但恩强调的基础知识表明持续增长。监控链上指标如活跃地址,AI新闻周期中上涨8%。
总体而言,这为交易者提供了从AGIX/USDT短期波动到AI投资组合长期持有的机会。
加密与股票的相关影响
AI需求提升了NVIDIA等股票,与RNDR相关。纳斯达克期货可作为AI代币信号。市场情绪正面,风险投资上涨12%,定位AI加密为高潜力资产。
Andrew Ng
@AndrewYNgCo-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.