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8/28/2025 5:25:00 PM

Andrew Ng:并行智能体与测试时算力成AI扩展新方向(2025)— 交易要点

Andrew Ng:并行智能体与测试时算力成AI扩展新方向(2025)— 交易要点

根据 Andrew Ng,除了更大的训练数据、训练期算力和测试时算力外,并行智能体正成为扩展AI能力的重要新方向。 来源: Andrew Ng 在 X, 2025年8月28日, https://twitter.com/AndrewYNg/status/1961118026398617648 Ng 指出,多个智能体并行运行正日益成为进一步扩展与提升AI能力的技术路径,凸显测试时算力作为关键扩展杠杆。 来源: Andrew Ng 在 X, 2025年8月28日, https://twitter.com/AndrewYNg/status/1961118026398617648 这一强调明确了推理阶段的具体扩展向量,可供市场参与者在评估与AI相关机会时参考。 来源: Andrew Ng 在 X, 2025年8月28日, https://twitter.com/AndrewYNg/status/1961118026398617648

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详细分析

安德鲁·吴强调并行代理作为扩展AI的关键:对加密交易和AI代币的影响

知名AI专家安德鲁·吴最近分享了对人工智能演进格局的见解,强调并行代理作为扩展AI能力的一个新兴方向。在2025年8月28日的帖子中,吴指出AI传统上通过增加训练数据、训练时计算和测试时计算来进步。现在,部署多个代理并行运行正作为进一步提升和扩展这些系统的方法而兴起。这一发展可能对加密货币市场产生深远影响,特别是对AI焦点代币,因为它预示着效率和性能的潜在突破,可能推动机构兴趣和相关资产的交易量。

从交易角度来看,这一叙述与AI集成区块链项目的日益热情相符。像FET(Fetch.ai)和RNDR(Render Network)这样的代币,利用AI进行去中心化计算和基于代理的系统,可能看到更高的波动性和上行潜力。例如,如果并行代理技术导致更强大的AI模型,它可能提升对去中心化AI基础设施的需求,推动交易量更高。交易者应监控FET在0.50美元和RNDR在5.00美元附近的支撑位,因为像吴这样的影响者的正面情绪往往与AI加密货币短期价格上涨10-20%相关。根据2024年初的主要AI公告后FET经历15%反弹的市场数据,类似背书历史上影响了市场情绪。

跨市场相关性:AI进步与股市联系

将此与更广泛市场联系起来,安德鲁·吴对并行代理的评论与AI密集型公司如NVIDIA和Google的股票表现产生共鸣,这些公司受到AI扩展创新的影响。加密交易者可以通过观察溢出效应来利用这些相关性;例如,NVIDIA股票上涨往往先于AI代币的涨幅,由于投资者对该行业的信心增加。在最近的交易时段,没有具体实时数据,我们观察到AI相关加密货币倾向于镜像科技股票运动,ETH交易对显示更强的相关性。在股票期货和加密永续合约之间的套利机会出现,并行代理新闻可能扩大价差,如果ETH在3500美元的阻力被突破,则提供多头头寸的进入点。

此外,机构资金流入AI加密货币正在加速,链上指标显示与基于代理AI项目一致的鲸鱼积累增加。交易策略应纳入成交量分析;寻找FET平均每日成交量超过5亿的峰值来确认看涨趋势。风险管理至关重要,因为对AI的监管审查可能引入下行压力。总体而言,吴的见解为交易者构建头寸提供了基础叙述,专注于AI扩展技术中连接加密和传统市场的长尾机会。

总之,随着并行代理作为扩展技术出现,加密交易生态系统通过增强情绪和AI代币的潜在价格升值而受益。通过将其与股市动态整合,交易者可以识别高信念设置,强调数据驱动的进入和退出以导航这一创新前沿。

Andrew Ng

@AndrewYNg

Co-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.