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5/16/2025 3:58:29 PM

伯克利AI用智能手机扫描和手部演示革新机器人数据集生成,推动加密货币市场

伯克利AI用智能手机扫描和手部演示革新机器人数据集生成,推动加密货币市场

据@berkeley_ai消息,研究团队开发出仅需一次智能手机扫描和单个手部演示视频即可大规模生成机器人运动数据集的新方法,无需遥操作、动态仿真或机器人硬件。这一创新支持通过扩散策略和VLA模型进行机器人训练(来源:@letian_fu,2025年5月16日),大幅提升AI训练效率。预计该技术将加速AI和机器人行业发展,带动AI基础设施代币和机器人相关加密货币的需求增长。

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详细分析

伯克利AI最近宣布了一项突破性技术,可以在无需遥控操作、动态模拟或实体机器人硬件的情况下扩展机器人数据集,这一消息在科技和金融市场引发了广泛关注。据Max Fu于2025年5月16日上午10:30(太平洋标准时间)发布的推文,通过仅用智能手机扫描和一段人类手部演示视频,即可生成数千条多样化的机器人轨迹。这一数据可通过扩散策略和视觉-语言-动作(VLA)模型进行训练,可能彻底改变机器人和AI开发领域。这不仅是一项技术飞跃,也对AI相关加密货币和区块链项目产生了重大影响。AI领域的进步常常推动加密市场动态,例如Fetch.ai(FET)、SingularityNET(AGIX)和Ocean Protocol(OCEAN)等代币在消息发布后数小时内价格上涨明显。根据CoinMarketCap数据,FET在5月16日上午11:00至下午2:00(太平洋标准时间)期间价格上涨4.2%,从0.71美元升至0.74美元。AGIX在同一时间段内价格上涨3.5%,从0.42美元升至0.435美元,交易量激增12%,达到约850万AGIX。OCEAN价格也上涨2.9%至0.58美元,交易量增长10%。技术指标显示,FET的相对强弱指数(RSI)在4小时图上从48升至55,显示出买入动能。AGIX的MACD在一小时图上于下午1:00出现看涨交叉。这些数据表明AI创新与加密市场之间存在明显相关性,交易者可关注短期波动机会和长期持有潜力,同时需留意FET在0.76美元和AGIX在0.45美元的阻力位。

Berkeley AI Research

@berkeley_ai

We're graduate students, postdocs, faculty and scientists at the cutting edge of artificial intelligence research.