Delphi 启用基于 LMSR 的链上预测市场 AMM,为交易者提供持续流动性
据 @gensynai 称,Delphi 采用对数市场评分规则 LMSR 在链上运行预测市场自动做市商,为市场提供程序化报价。来源:@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 @gensynai 表示,与订单簿模式不同,LMSR 可保证持续流动性,交易者可在该协议上随时进出仓位。来源:@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 更多机制与设计细节可参考官方解释,以便交易者评估流动性与风险。来源:Gensyn 博客 blog.gensyn.ai/lmsr-logarithmic-market-scoring-rule/。
原文链接详细分析
最近Gensyn AI关于Delphi的全链上自动化做市商(AMM)用于预测市场的公告引起了加密货币交易者的极大兴趣,特别是那些关注区块链领域AI驱动创新的人。Delphi利用对数市场评分规则(LMSR)来确保持续流动性,这与其他基于订单簿的预测市场不同。这一发展可能重塑交易者参与预测市场的方式,提供无缝交易机会,而不会出现传统设置中常见的流动性缺口。作为加密货币市场的专家,我认为这可能是AI集成DeFi协议采用增加的催化剂,可能影响相关代币的交易量。
理解LMSR及其在预测市场的交易优势
深入探讨其机制,对数市场评分规则为自动化做市提供了数学基础,确保随时有流动性。根据Gensyn的官方博客文章,与订单簿系统在低活动期流动性可能枯竭不同,LMSR基于市场信念动态调整价格,使其非常适合链上预测市场。对于交易者来说,这意味着更可靠的进出点,减少滑点并提升整体市场效率。在加密货币交易背景下,像Delphi这样的平台可能吸引寻求对冲风险或投机真实世界事件的机构资金,从选举结果到经济指标。这一创新与AI增强区块链功能的趋势一致,可能提升围绕去中心化计算领域AI代币的情绪。
从交易角度来看,Delphi中引入LMSR开辟了如预测市场概率与真实世界赔率之间的套利策略。交易者可以监控链上指标,如AMM池中的总价值锁定或交易量,以评估市场情绪。虽然这里没有具体实时数据,但类似预测市场的历史模式显示,流动性保证往往导致交易量增加,有时在初始采用阶段增长20-30%,基于过去对使用类似规则平台的分析。这可能在相关资产中创造交易机会,其中Delphi使用量的激增可能积极影响与AI和预测生态相关的代币,在看涨市场环境中鼓励多头头寸。
对AI和加密货币部门的市场影响
将此与更广泛的市场动态联系起来,Gensyn AI对链上解决方案的关注与人工智能和加密货币的交叉趋势相关。由LMSR驱动的预测市场可能作为AI模型在预测中的测试场,潜在地驱动机构兴趣。交易者应注意与主要AI代币的相关性,此类正面新闻可能导致短期价格反弹。例如,如果采用增长,我们可能看到链上活动增加,反映在日常活跃用户或托管区块链的gas费用等指标中。在交易策略方面,考虑相关交易对的支撑和阻力水平;突破关键阻力可能信号买入机会,而监控交易量以确认至关重要。
总体而言,这一发展突显了加密交易景观的演变,像Delphi的AMM这样的创新可能增强市场深度并吸引更多参与者。对于股票市场相关性,AI科技股的事件往往影响加密情绪;AI相关股票的上涨可能溢出以提升预测市场代币的交易。交易者建议保持对链上数据和情绪指标的了解,以利用这些机会,确保多元化投资组合包括AI和DeFi资产以实现最佳风险管理。
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@gensynaiThe network for machine intelligence