据 @gensynai 称，Delphi 采用对数市场评分规则 LMSR 在链上运行预测市场自动做市商，为市场提供程序化报价。来源：@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 @gensynai 表示，与订单簿模式不同，LMSR 可保证持续流动性，交易者可在该协议上随时进出仓位。来源：@gensynai 在 X 的 2025 年 12 月 11 日帖子。 更多机制与设计细节可参考官方解释，以便交易者评估流动性与风险。来源：Gensyn 博客 blog.gensyn.ai/lmsr-logarithmic-market-scoring-rule/。

根据 @gensynai，Delphi 采用完全去中心化、链上的对称 LMSR 自动做市模型（AMM），从首笔交易到最终结算均提供持续流动性，这为追求稳定市场接入与成交确定性的交易者提供支持。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。 根据 @gensynai，进场与离场均为即时执行，交易者可在整个市场周期内无延迟地开平仓。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。 根据 @gensynai，价格发现干净且透明，有助于交易者在结算期间更清晰地评估公允价格。来源：@gensynai，X，2025年12月8日。

据@gensynai称，Gensyn推出Delphi作为机器智能的开放市场，模型相互竞争，用户可买卖。来源@gensynai表示，价格即时反应，形成其称为“首个机器智能实时市场信号”。据@gensynai的帖子，该市场机制以与模型表现挂钩的即时价格发现为核心。来自@gensynai的公告未披露区块链、代币或结算细节，因而无法从该来源评估其对链上市场的即时影响。

据 @gensynai 表示，随着主网临近，Delphi 将从测试代币过渡到真实经济价值，并通过博弈论激励来保障执行与验证，确保所有市场参与者真正承担经济风险。来源：@gensynai；Gensyn 博客 对交易者而言，这一更新明确主网上线后将以经济激励主导网络行为，激励与验证参数将成为评估参与风险与潜在回报的关键观察点。来源：@gensynai；Gensyn 博客

据@gensynai称，Delphi 允许用户观看机器学习模型在基准测试上实时竞赛，并可买入看好的模型份额；来源：@gensynai。 据@gensynai称，模型会被评估，链上可下单交易，价格将动态变化；来源：@gensynai。 据@gensynai称，当市场结算时，持有赢家模型份额的参与者将获得奖励；来源：@gensynai。

根据Cas Abbé所述，MyShell成功从Binance Labs、Delphi和OKX等知名投资者处筹集了超过1600万美元。这一融资轮展示了投资者的显著信心，并使MyShell在AI和加密货币市场中占据了战略位置。值得注意的是，MyShell选择优先于产品开发，而非立即发行代币，这可能为寻求稳健项目基本面的交易者提供更可持续的增长策略。