据 @gdb 称，OpenAI 与富士康宣布达成合作。来源：@gdb 在 X，发布时间 2025 年 11 月 22 日。该合作已在 OpenAI 官网 openai.com/index/openai-and-foxconn-collaborate 公布并得到官方确认。来源：OpenAI 官网（由 @gdb 分享的链接）。这一定稿时间点（2025-11-22）可作为事件驱动交易的催化日期，用于跟踪 AI 概念股与 AI 相关加密代币的后续市场表现。来源：@gdb 在 X（时间戳）与 OpenAI 官网。

据@gdb称，OpenAI 举办 AI Jam，为1000名小企业主提供一日指导，帮助定制AI工具，覆盖专业服务、餐饮与餐车、零售、创意服务、维修清洁以及理发美容等行业；来源：twitter.com/gdb/status/1992013098161766720。公告聚焦SMB的AI落地，未提及加密货币、区块链或代币，因此本次信息未提供直接的加密市场联动；来源：openai.com 与 twitter.com/gdb/status/1992013098161766720。

据@gdb称，AI正呈现平滑的指数级进展，该表述发布于2025年11月21日的X推文，并附带@daniel_271828的贴文链接；来源：@gdb在X的发布，2025年11月21日。 该贴文未提供任何产品细节、性能基准、时间线，也未提及加密货币或AI相关代币；来源：@gdb在X的发布，2025年11月21日。 对交易而言，这只是高层次情绪信号，未披露可量化的催化或用于股票与加密估值模型的指标；来源：@gdb在X的发布，2025年11月21日。

据 @gdb 称，GPT-5 正在加速科学进展，并可帮助人类数学家解决此前未解的问题，该表述出自其在 X 上发布的帖子并配有图片；来源：@gdb。 该帖未提供技术细节、发布时间或经同行评审的验证，因此仅凭该来源无法得出直接的交易催化剂或对加密市场的具体影响；来源：@gdb。 帖子未提及任何加密货币、代币或股票代码；来源：@gdb。

据 @gdb 称，Codex 的训练现已包含 Windows，Windows 端表现“应当会有明显改进”，来源：@gdb 于 X，2025年11月20日。该信息仅涉及将 Windows 纳入训练，未提及任何加密资产、区块链、代币集成、产品发布时间或定价，来源：@gdb 于 X，2025年11月20日。对交易者而言，短期影响主要体现在对 Windows 端 AI 编码工具的情绪变化，而非直接的加密市场催化，因为来源未涉及任何加密资产，来源：@gdb 于 X，2025年11月20日。

根据 @gdb，他于 2025 年 11 月 19 日在 X 发布“AI bringing people together”的配图推文，未包含任何产品发布、定价、路线图或合作信息，属于情绪型而非基本面催化，来源：@gdb 在 X，2025 年 11 月 19 日。交易层面，可关注该帖的社交互动度，因为学术研究显示社交情绪与注意力与短期收益和成交量存在相关性，影响科技股与数字资产等注意力敏感资产，来源：Bollen、Mao、Zeng 2011；Da、Engelberg、Gao 2011。该帖未提及 BTC 或 ETH，因此对加密 AI 赛道代币的影响若有也更多来自整体 AI 情绪扩散而非直接项目消息，来源：@gdb 在 X，2025 年 11 月 19 日。

根据 @gdb，推理是最有价值的新兴软件类别，计算资源将越来越多用于从模型中抽样，显示计算预算正向 LLM 推理工作负载转移；来源：@gdb 在 X，2025年11月17日。 根据 @gdb，OpenAI 正在为推理团队招聘，候选人需发送邮件至 gdb@openai.com，并说明在卓越团队中的具体贡献及在推理或大规模系统优化方面的领域经验；来源：@gdb 在 X，2025年11月17日。 根据 @gdb，优先优化方向包括深入理解并优化模型前向传播、系统级效率如推测解码、KV 卸载与面向工作负载的负载均衡，以及在规模上管理并可观测的海量集群；来源：@gdb 在 X，2025年11月17日。 根据 @gdb，这一对推理扩展与效率的强调为跟踪 AI 基础设施需求的加密市场参与者提供了明确数据点，有助于评估 LLM 推理的服务效率与吞吐相关考量；来源：@gdb 在 X，2025年11月17日。

据 @gdb 称，AI 是将算力提炼为脑力，但该帖未提供可用于交易的具体数据、指标、产品细节或时间表（来源：@gdb 于 X，2025-11-15）。对于关注 AI 基础设施的加密与美股交易者而言，此陈述未给出关于芯片需求、模型发布或代币经济的直接信号，因此仅凭该来源无法形成可执行的价格催化判断（来源：@gdb 于 X，2025-11-15）。

根据@gdb，OpenAI与微软共同设计的AI基础设施可在单个集群部署数十万块GPU，并在集群之间实现大带宽互联（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。他表示，算力直接决定模型能力，并关系到能否扩容以满足超额订阅的需求（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。他称该系统为“AI超级工厂”，并表示已准备投入使用（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。帖文明确微软为共同设计方，这对跟踪微软AI基础设施布局的股票交易者具有信息价值，但未披露厂商、成本或上线时间等细节（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。帖文附带萨提亚·纳德拉的相关链接，但未提及加密货币或区块链，未给出任何链上影响信息（来源：@gdb 于X，2025年11月15日）。

根据@gdb，他对“GPT-5.1非常兴奋”，并附上OpenAI在X的平台帖子链接；其贴文未提供技术细节、时间表或版本说明，因而在交易层面目前仅构成头条情绪信号而非确认的产品发布。来源：Greg Brockman（@gdb）于X，2025年11月12日；来源：OpenAI于X的帖子，status 1988714373058351213。

据@gdb称，OpenAI宣布向符合条件的现役军人及过去12个月内转业的退伍军人提供12个月免费ChatGPT Plus。来源: https://twitter.com/gdb/status/1988306228146053412 和 https://chatgpt.com/veterans-claim 官方信息提供了申领链接与资格条件，但未提及加密货币、代币或区块链，因此本次公告未构成直接的加密市场催化剂。来源: https://twitter.com/gdb/status/1988306228146053412 和 https://chatgpt.com/veterans-claim 该公告未披露订阅人数、面向公众的价格调整或营收影响，也未提供与AI或加密资产相关的市场指引。来源: https://twitter.com/gdb/status/1988306228146053412

据@gdb称，OpenAI已聘请@sk7037参与设计与建设其算力基础设施，以支撑AGI研究并实现应用规模化；来源：@gdb on X，2025年11月10日。该帖未披露时间表、预算、硬件供应商、部署目标或产品细节；来源：@gdb on X，2025年11月10日。公告未提及任何加密货币或代币，当前未披露直接链上影响；来源：@gdb on X，2025年11月10日。该消息亦被@sama转推，显示管理层层面的关注；来源：@sama on X，2025年11月10日。

据@gdb称，凡是当前前沿AI“勉强能做”的任务，预计在一年内将达到可可靠执行的水平，为规划和落地提供明确的12个月能力时间线。 来源：Greg Brockman，Twitter，2025年11月6日，https://twitter.com/gdb/status/1986269247920631883。 在交易层面，这一一年期窗口给出具体催化跟踪节奏，帮助市场参与者围绕可靠性里程碑而非开放式叙事来安排入场、止盈和风险管理。 来源：Greg Brockman，Twitter，2025年11月6日，https://twitter.com/gdb/status/1986269247920631883。 加密市场影响：可将AI相关加密资产与基础设施标的放入未来12个月的观察清单，聚焦模型已显示部分能力的领域，并以实际产品发布与可测指标来验证进展。 来源：Greg Brockman，Twitter，2025年11月6日，https://twitter.com/gdb/status/1986269247920631883。 该表述具有前瞻性但非保证；交易者应在所述周期内以可观察的可靠性提升和量化结果作为决策依据。 来源：Greg Brockman，Twitter，2025年11月6日，https://twitter.com/gdb/status/1986269247920631883。

据 @gdb 称，凡是前沿AI今天“勉强能做”的任务，一年后很可能就能稳定可靠地完成，作为预测AI进展的启发式（来源：Greg Brockman（@gdb）在X的发帖，2025年11月6日）。这为新兴AI能力确立了一年可靠性周期，交易者可据此将产品化与风险假设的时间基线设为一年，严格依据该启发式本身（来源：Greg Brockman（@gdb）在X的发帖，2025年11月6日）。该表述未提及具体资产或市场，应视为能力时间线指南而非市场预测（来源：Greg Brockman（@gdb）在X的发帖，2025年11月6日）。

据@gdb在X上的消息，已与AWS达成战略合作以扩展AI所需算力，消息于2025年11月3日发布，并附有安迪·贾西在x.com/ajassy/status/1985351258333643172的帖子作为参考 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。双方发帖仅明确合作目标为扩大AI算力供给，未披露硬件细节、时间表或财务条款，因此当前可验证的交易要点仅限于合作已官宣这一事实 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。公告未提及区块链或加密货币集成，基于已披露信息并无与加密市场的直接关联 (来源：@gdb 于X；来源：@ajassy 于X)。

据 @gdb 表示，亚马逊AWS与其达成AI算力合作，旨在推动惠及所有人的人工智能发展，为事件驱动型交易提供一则可确认的头条，来源：@gdb 于X平台。该消息由亚马逊CEO Andy Jassy的贴文进行佐证，显示AWS管理层对合作的确认，来源：@gdb 于X平台与 @ajassy 于X平台。贴文未披露任何财务条款、服务范围、落地时间或产品细节，当前仅能作为头条级别信息而非估值建模依据，来源：@gdb 于X平台与 @ajassy 于X平台。公告未提及任何加密货币或区块链集成，说明该消息目前仅限于AI算力合作，来源：@gdb 于X平台与 @ajassy 于X平台。

据@gdb称，Codex代码审查在一次提交中抓出两个真实漏洞，这些漏洞对人工审查者而言可能容易遗漏，显示AI辅助PR检查的有效性。来源：@gdb 于 X，2025年11月3日。 帖子将Codex形容为“覆盖每个PR的强力安全网”，但未披露任何量化性能指标、部署范围或企业可用性信息。来源：@gdb 于 X，2025年11月3日。 未提及任何加密货币、代币或链上集成，该帖不提供可用于建模AI概念股或AI概念币的直接交易信号或可量化KPI。来源：@gdb 于 X，2025年11月3日。

根据Greg Brockman的说法，GPT-5 Pro在约12分钟内提出了针对一种此前被视为无法治疗的食物过敏的药物再利用假设，他称这一结果与当时仍未公开的同行评审研究一致，并强调模型仍在持续提升，来源：Greg Brockman，X平台，2025年11月2日。 对交易者而言，此举将市场焦点再度引向AI驱动科研与去中心化算力叙事，常见的AI板块加密资产代表包括GPU渲染（RNDR）与去中心化算力（AKT），来源：Binance Research，2024年AI与算力板块分类。 由于Brockman明确表示相应学术结果在其发帖时尚未公开，该医学相关结论在交易层面应视为未验证信息，需等待公开论文后再行评估，来源：Greg Brockman，X平台，2025年11月2日。

根据 Greg Brockman 的说法，他转发并称赞一篇关于 OpenAI Codex 报告性降级的调查为“excellent”“super interesting”，提示该模型可能存在性能问题这一交易相关信号。来源: https://twitter.com/gdb/status/1984707276461261226 该推文直接链接至 @thsottiaux 的 X 线程，围绕所述 Codex 降级展开调查，为进一步尽调提供一手材料。来源: https://x.com/thsottiaux/status/1984465716888944712 推文时间为 2025年11月1日，推文本身未提供量化指标或 OpenAI 官方声明，因此即时交易解读应以所链接的调查内容为依据。来源: https://twitter.com/gdb/status/1984707276461261226 OpenAI Codex 是 2021 年公开的代码生成模型，该背景说明经验证的性能变化具有潜在的市场相关性。来源: https://openai.com/blog/openai-codex

根据 @gdb，Codex 的积分制定价现已上线。来源：Greg Brockman 在 X 的帖子 https://twitter.com/gdb/status/1984440078010368238。 该帖引用了 OpenAIDevs 的公告作为主要参考。来源：OpenAIDevs 在 X 的帖子 https://x.com/OpenAIDevs/status/1983956896852988014。 @gdb 的帖文未披露具体价格档位、配额或使用细节。来源：Greg Brockman 在 X 的帖子 https://twitter.com/gdb/status/1984440078010368238。 帖文未提及加密货币、代币或区块链集成，因此来源未给出对加密市场的直接影响。来源：Greg Brockman 在 X 的帖子 https://twitter.com/gdb/status/1984440078010368238。 在官方文档发布前，关注AI相关代币与AI敞口股票的交易者应谨慎等待更多细节再做仓位调整。来源：Greg Brockman 在 X 的帖子 https://twitter.com/gdb/status/1984440078010368238。