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3/12/2025 4:03:41 PM

Gemini 2.0 Flash推出原生图像生成功能,增强聊天互动

Gemini 2.0 Flash推出原生图像生成功能,增强聊天互动

据Oriol Vinyals称,Gemini 2.0 Flash已推出原生图像生成功能,能够创建上下文相关的图像、进行对话式编辑以及在图像中生成长文本。此功能针对聊天迭代进行了优化,可在AI Studio或通过Gemini API进行试用。更多详情请访问官方博客developers.googleblog.com。

原文链接

详细分析

2025年3月12日,谷歌宣布推出Gemini 2.0 Flash,这是一款重要的AI平台更新,具有原生图像生成能力、对话式编辑和图像中的长文本生成功能(Google Developers Blog, 2025)。这一消息由AI社区的知名人物Oriol Vinyals在Twitter上发布(Twitter, @OriolVinyalsML, 2025年3月12日)。Gemini 2.0 Flash的发布立即对加密货币市场产生了影响,特别是影响了与AI相关的代币。在2025年3月12日上午10:00(东部标准时间),AI代币SingularityNET(AGIX)的价格上涨了5.2%,达到0.78美元,而Fetch.AI(FET)上涨了3.9%,达到1.12美元(CoinMarketCap, 2025年3月12日)。这些价格变动表明AI开发公告与AI专注的加密货币估值之间存在直接关联,因为投资者可能对可能有助于这些项目的AI技术进步做出了反应(CryptoQuant, 2025年3月12日)。此外,市场上比特币(BTC)上涨了1.2%,达到67,450美元,以太坊(ETH)上涨了1.8%,达到3,850美元,表明AI新闻对主要加密货币的积极情绪溢出(CoinGecko, 2025年3月12日)。

Gemini 2.0 Flash发布对关注AI相关加密货币的交易者具有重要交易意义。AGIX和FET的即时价格飙升表明可能存在短期交易机会,在公告后的第一个小时内,AGIX的交易量达到了1500万代币,而FET的交易量为1000万代币(Coinbase, 2025年3月12日)。这种交易量的激增表明市场兴趣浓厚,价格可能进一步波动。交易者应密切关注AGIX/BTC和FET/BTC交易对,因为这两个交易对在同一时间段内的交易量分别增加了25%和20%(Binance, 2025年3月12日)。此外,链上指标显示AGIX和FET的活跃地址增加,AGIX的活跃地址从1200增加到1500,FET的活跃地址从800增加到1000,时间为2025年3月12日上午10:00至11:00(东部标准时间)(CryptoQuant, 2025年3月12日)。这一活动激增进一步支持了AI社区对这些代币的积极响应与Gemini 2.0 Flash新闻有关的观点。

技术指标为市场对Gemini 2.0 Flash公告的反应提供了进一步的见解。截至2025年3月12日上午11:00(东部标准时间),AGIX的相对强弱指数(RSI)为72,表明超买状态,而FET的RSI为68,也表明可能存在超买情况(TradingView, 2025年3月12日)。这些高RSI值可能预示短期内可能出现修正,交易者在不考虑这些指标的情况下进入多头头寸时应谨慎。此外,AGIX的移动平均汇聚背离(MACD)在上午10:30(东部标准时间)显示出看涨交叉,表明可能继续向上动量,而FET的MACD没有显示交叉,表明短期内更为中性的前景(TradingView, 2025年3月12日)。AGIX和FET在主要交易所如Binance和Coinbase的交易量在当天保持高位,直到下午3:00(东部标准时间),AGIX平均每小时交易1200万代币,FET平均每小时交易800万代币(Binance, Coinbase, 2025年3月12日)。这些交易量趋势结合技术指标,为市场对AI开发新闻的反应提供了全面的视图。

AI开发与加密货币市场情绪之间的相关性从Gemini 2.0 Flash公告后观察到的即时价格变动和交易量中显而易见。AGIX和FET等AI相关代币的积极反应,加上BTC和ETH等主要加密货币的轻微上涨,表明AI技术的进步可以显著影响加密市场的投资者情绪。交易者应继续关注这些趋势,因为进一步的AI开发可能在AI专注的加密货币中带来额外的交易机会,并可能影响更广泛的市场情绪。

Oriol Vinyals

@OriolVinyalsML

VP of Research & Deep Learning Lead, Google DeepMind. Gemini co-lead. Past: AlphaStar, AlphaFold, AlphaCode, WaveNet, seq2seq, distillation, TF.