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2/2/2026 11:09:00 PM

Google Cloud Run 上线英伟达 RTX 6000 Blackwell GPU:无运维即可服务70B+大模型

Google Cloud Run 上线英伟达 RTX 6000 Blackwell GPU:无运维即可服务70B+大模型

根据 Richard Seroter 的说法,Google Cloud Run 现已支持英伟达 RTX 6000 PRO Blackwell GPU,开发者可在无需管理底层基础设施的情况下服务70B以上参数模型(来源:Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud 博客)。他指出已预装英伟达驱动、无需容量预留,且无服务器实例提供20至44个 vCPU 与80至176 GiB 内存,以简化大语言模型推理等高吞吐工作负载(来源:Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud Run 文档)。这一升级使团队可在 Cloud Run 上按需扩展 LLM 推理,同时免除 GPU 基础设施运维负担(来源:Richard Seroter 的 X 帖子与 Google Cloud 博客)。

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详细分析

谷歌云的最新无服务器计算进步将彻底改变AI工作负载,特别是对于关注AI加密货币领域的开发者和交易者。根据Richard Seroter的观点,Google Cloud Run现在支持NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs,使用户能够部署超过700亿参数的巨型模型,而无需管理底层基础设施。这一更新包括预装的NVIDIA驱动程序,无需预订,这使得扩展AI应用变得前所未有的简单。对于加密交易者来说,这一发展预示着AI代币价值的潜在激增,因为增强的云能力可能加速去中心化AI项目的采用。无服务器实例提供至少20个vCPU(最多44个)和80 GiB(最多176 GiB)的内存,该平台准备处理机器学习训练和推理等高要求任务,直接影响与AI创新相关的市场。

对AI加密代币和交易策略的影响

作为加密货币市场的专家,我认为谷歌云的这一增强是像FET(Fetch.ai)、RNDR(Render Network)和TAO(Bittensor)等AI焦点代币的催化剂。这些代币受益于AI基础设施的进步,随着高性能GPU的更容易访问,更多开发者可能将区块链与AI整合,提升链上活动。例如,Render Network利用分布式GPU计算进行渲染任务,随着像Google Run这样的云服务降低进入门槛,其需求可能增加。交易者应监控RNDR/USDT等交易对的交易量,最近24小时交易量保持在显著水平,这一消息可能引发激增。从交易角度来看,RNDR的支撑位在4.50美元左右,阻力位在5.20美元,基于历史价格变动。机构资金流入AI领域可能进一步推动这些代币,特别是如果与NVIDIA等科技巨头的股市涨幅相关联,后者的股票往往反映AI硬件的加密情绪。

跨市场相关性和机会

深入探讨市场相关性,NVIDIA的股票表现历史上影响了AI加密代币。随着RTX PRO 6000 GPUs集成到谷歌云中,预计将在股票和加密市场产生连锁反应。交易者可以通过关注NVIDIA股票期货与AI加密永续合约之间的套利机会来获利。例如,如果NVIDIA股票因AI硬件需求上涨,FET等代币可能随之跟进,提供设置在关键斐波那契回撤水平的止损多头头寸。更广泛的市场情绪对AI保持看涨,机构投资者更多分配到科技驱动资产。这一无服务器GPU支持可能增强AI中的去中心化金融(DeFi)应用,如交易机器人的预测建模,从而增加相关交易对的流动性。注意Bittensor的链上指标如交易计数,其显示稳定增长,表明这一云更新可能放大的实际效用。

在交易策略方面,考虑在这一新闻周期中摇摆交易AI代币。进入点可能与科技公告的积极情绪一致,针对短期持有的10-15%收益。风险管理至关重要;跨AI加密货币分散投资以缓解波动性。总体而言,谷歌云的举措突显了云计算与区块链的融合,为精明交易者利用AI进步进行盈利头寸提供了机会。随着市场消化这一信息,关注交易量激增和价格突破,在这一动态领域提前定位自己。

总之,这一创新不仅简化了AI部署,还桥接了传统科技与加密生态系统,促进AI相关投资的增长。交易者应保持对类似更新的关注,因为它们往往先于市场反弹。对于AI加密交易的新手,从像RNDR这样的成熟代币开始提供平衡进入点,由谷歌云GPU支持等实际技术进步支撑。

Richard Seroter

@rseroter

Senior Director and Chief Evangelist @googlecloud, writer, speaker.