据 @gensynai 消息，运行 RL-Swarm 的用户被鼓励通过执行 git pull 更新到 CodeZero，以便为启动全新的 CodeZero 节点做好环境准备，来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，提供了 Docker 启动选项：CPU（docker-compose run --rm --build -Pit swarm-cpu）与 GPU（docker-compose run --rm --build -Pit swarm-gpu），来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，还提供脚本路径：rm -rf .venv、python -m venv .venv、source .venv/bin/activate、./run_rl_swarm.sh，来源：@gensynai（2025-11-13）。据 @gensynai，上述操作面向已运行 RL-Swarm 的用户以迁移至 CodeZero 节点，来源：@gensynai（2025-11-13）。

根据@LexSokolin 的观点，技术规模在扩大、算力成本在下降、网络在加速、AI能力在提升，这与“只是泡沫”的看法相反，来源：@LexSokolin 于2025年11月12日发布的X帖子。 独立数据表明单位TFLOP成本持续下降、GPU性能代际提升，强化AI工作负载的经济性并支持GPU市场模式的可行性，来源：NVIDIA Ampere A100与Hopper H100架构白皮书（2020–2022）。 随着5G与光纤普及，全球带宽与时延持续改善，支撑更快的模型训练、推理以及更高效的分布式算力，来源：思科《2018–2023互联网年度报告》与Ookla《2023全球网速指数》。 对交易者而言，这些长期效率提升与去中心化算力网络及其代币（如RNDR、AKT）通过GPU供需变现的使用论点一致，但不构成价格预测，来源：Render Network 2023轻白皮书与Akash Network 2023文档。

据@sama表示，亚马逊正与OpenAI合作，上线更多英伟达芯片以支持OpenAI继续扩容，显示亚马逊基础设施将为OpenAI提供更多GPU算力（来源：Sam Altman在X平台，2025年11月3日）。该表述未披露具体数量、时间表、芯片型号或财务条款，短期难以评估规模与收入影响（来源：Sam Altman在X平台，2025年11月3日）。交易层面，受此头条驱动，市场可能重新定价与OpenAI需求相关的AI算力供给与AWS利用率，从而带来NVDA与AMZN的短线定价波动风险（来源：Sam Altman在X平台，2025年11月3日）。加密市场方面，尽管未提及任何加密资产，但历史上AI基础设施利好消息常伴随AI概念代币的情绪波动，交易者可关注如RNDR与AKT等AI相关代币的叙事情绪变化以捕捉间接受益机会（来源：Sam Altman在X平台，2025年11月3日；Kaiko关于AI代币市场结构研究，2024；CoinMarketCap AI板块数据，2024）。

根据@StockMarketNerd 的说法，英伟达（NVDA）已向OpenAI投资1000亿美元，并将向该公司销售更多GPU（来源：@StockMarketNerd 在X平台，2025年9月22日）。该帖未提供链接、监管文件或官方声明以核实消息，因此应视为未证实信息（来源：@StockMarketNerd 在X平台）。交易者应等待英伟达投资者关系、监管披露或OpenAI的官方确认再作调整，并在消息确认时重点观察NVDA及AI相关风险资产的波动（来源：原帖缺乏佐证，@StockMarketNerd）。

根据@StockMKTNewz消息，Nvidia首席执行官黄仁勋祝贺OpenAI、Aker和Nscale推出Stargate Norway，这是欧洲首个由10万块Nvidia GPU和100%可再生能源驱动的主权AI基础设施。此举不仅强化了Nvidia $NVDA 在AI和绿色计算市场的核心地位，还可能提升其硬件需求，对NVDA股票和与AI、GPU相关的加密市场情绪带来积极影响（来源：@StockMKTNewz）。

根据萨姆·奥特曼（Sam Altman）的说法，他的团队将在今年年底前上线超过一百万个GPU，并设定了将该数量增加100倍的长期目标。这次人工智能算力的巨大扩张预示着对高性能GPU的需求将大幅增加，这可能直接影响加密货币矿工获取硬件的价格和供应情况。对于交易者而言，这一发展也可能预示着与人工智能相关的加密货币和去中心化计算项目的前景看好，因为中心化AI基础设施的增长凸显了整个AI领域的价值。

根据@StockMKTNewz报道，NVIDIA CEO黄仁勋表示“AI时代已经到来”，公司已全面准备好应对AI基础设施、主权AI、企业AI和工业AI（来源：@StockMKTNewz，2025年5月28日）。这一明确表态强化了NVIDIA AI芯片的市场需求，对NVDA股票形成积极推动，并可能带动相关加密货币市场行情。NVIDIA高性能GPU在AI训练和区块链挖矿中发挥核心作用，投资者应关注AI与加密货币板块的联动机会。

根据Demis Hassabis的说法，DolphinGemma团队开发了最强大的单GPU/TPU开源模型，可能会改变加密货币市场的交易分析和效率。

根据Sam Altman，OpenAI的GPU因ChatGPT的图像生成需求过高而承受压力。为应对此情况，OpenAI将对ChatGPT免费用户实施临时限速，每天仅允许生成三幅图像。此举旨在提升效率，同时保持服务质量。

根据@timnitGebru，投资者在考虑与GPU相关的加密货币技术投资时应保持怀疑，正如对其投机性本质的讽刺评论所强调的。投资者应谨慎对待GPU市场的潜在高估，这可能影响交易策略。

根据萨姆·奥特曼的说法，目前正在讨论下一开源项目是应该专注于需要GPU支持的O3-mini级模型还是更优化的手机大小模型。这一决定可能会显著影响加密货币交易领域的AI模型部署和可扩展性，在该领域中，快速的数据处理和移动访问至关重要。两者之间的选择可能会影响未来的交易策略以及高效执行所需的资源。

根据 Vitalik Buterin 的说法，zorch 库新增了对 M31 和二进制字段的支持。此更新使得能够使用 Python 编写在 GPU 上运行的高性能 STARK 证明代码。Buterin 鼓励其他人探索并利用这一新功能。