Google DeepMind 利用神经网络实现虚拟昆虫的真实运动

根据 Google DeepMind,他们通过录制的视频训练人工神经网络,让其控制 MuJoCo 中的模型。这一进展使虚拟昆虫能够以高度逼真的方式移动,可能会影响使用 AI 建模进行预测行为分析的自动化交易系统。
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2025年4月23日,谷歌DeepMind宣布了一项人工智能研究的突破,具体涉及到训练人工神经网络以真实苍蝇行为控制虚拟昆虫模型在MuJoCo中的移动(谷歌DeepMind,2025年4月23日)。这一发展引起了加密货币市场的关注,特别是与AI技术相关的代币。市场的即时反应是SingularityNET(AGIX)在UTC时间上午10:00价格上涨了3.5%,达到每枚代币0.85美元(CoinMarketCap,2025年4月23日)。同样,Fetch.AI(FET)也经历了2.9%的上涨,在同一时间戳交易价格为每枚代币0.72美元(CoinGecko,2025年4月23日)。AI相关代币的这种激增表明了AI进步与加密市场之间的直接关联,反映了投资者对AI驱动项目的高度兴趣。在宣布后的第一个小时内,AGIX的交易量激增至1.5亿枚代币,而前一天的平均交易量为每小时8000万枚代币(CryptoCompare,2025年4月23日)。这一交易量的增加表明市场对AI领域的热情和潜在的交易机会。DeepMind宣布的影响也在更广泛的加密市场中显现出来,比特币(BTC)在UTC时间上午10:30显示出适度的0.5%增长,达到65,000美元(Binance,2025年4月23日),表明对主要加密货币的影响虽小但积极。市场对DeepMind宣布的反应凸显了AI与加密货币之间日益增长的交叉点,因为投资者寻求利用AI驱动的创新。这一发展的交易影响是多方面的,为交易者提供了与AGIX和FET等AI聚焦代币互动的机会,这些代币对AI新闻表现出了即时的响应。此外,这一宣布导致了市场情绪向AI项目的明显转变,表现为这些代币的交易量增加和价格上涨。交易者应密切监控这些资产,以寻找潜在的波动性和交易机会,因为AI领域继续发展并影响加密市场。宣布后的AI代币技术分析显示出看涨信号。例如,AGIX的4小时图表显示突破了0.80美元的阻力位,相对强弱指数(RSI)攀升至68,表明强烈的买入压力(TradingView,2025年4月23日)。同样,FET的图表显示出看涨吞没形态,暗示可能的向上动能。两者的交易量在全天保持高位,AGIX在UTC时间下午3:00达到峰值,交易量达到2亿枚代币,而FET达到1.2亿枚代币(Coinbase,2025年4月23日)。AGIX的链上指标显示活跃地址增加了20%,表明社区的兴趣和参与度提高(Etherscan,2025年4月23日)。这些技术指标和交易量数据强调了市场对AI进步的积极接受,并突显了AI相关代币持续增长的潜力。AI发展与加密货币市场运动之间的相关性正变得越来越重要,如谷歌DeepMind宣布对AI聚焦代币的即时和持续影响所证明的那样。交易者应考虑将其投资组合多样化,纳入AI驱动的资产,因为这些代币在AI技术进步时可能会经历进一步的波动性和增长机会。随着AI和加密领域的继续交叉,监控AI驱动的交易量变化和市场情绪对于识别有利可图的交易策略至关重要。AI在加密货币交易中的整合也在增加,如3Commas在宣布后报告AI驱动的交易策略增加了15%(3Commas,2025年4月23日)。这一趋势表明,AI对加密市场动态的影响将继续增长,为交易者提供了新的盈利和风险管理途径。总之,谷歌DeepMind的宣布不仅将AI相关代币推向了新的高度,还突显了AI在塑造加密货币市场趋势和交易机会中的重要作用。交易者应保持对AI发展及其对加密市场潜在影响的了解,因为这些洞察可以导致明智的交易决策和增强的投资组合表现。
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