Llama 1B单CUDA核推理突破提升AI与加密货币交易速度

据Andrej Karpathy(推特,2025年5月27日)透露,Llama 1B批量推理现可在单一CUDA核中完成,消除了以往多核同步带来的延迟,实现了计算与内存的最优调度。这一突破将极大降低AI模型在加密货币量化交易中的推理延迟,有助于提升自动化交易和实时数据分析的速度。交易者应关注此优化在主流加密交易机器人和AI分析工具中的应用,以获取更快市场反应优势。
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2025年5月27日,AI研究领域的著名人物Andrej Karpathy发布了一项突破性进展,Llama 1B批量推理在一个单一的CUDA内核中完成,消除了传统上因将计算分解为顺序内核调用而产生的同步障碍。这一创新显著提升了AI模型的计算和内存资源优化效率,对加密货币市场产生了直接影响,特别是与AI相关的代币。受此消息影响,截至2025年5月27日上午10:00 UTC,AI相关代币的交易量激增,例如Render Token (RNDR)和Fetch.ai (FET)。RNDR价格在当日中午12:00 UTC上涨8.2%至10.45美元,FET上涨6.7%至2.18美元。RNDR的24小时交易量增长35%至1250万枚代币,FET增长28%至1830万枚代币。比特币(BTC)和以太坊(ETH)也分别在下午2:00 UTC上涨1.5%和2.3%,价格达到68200美元和3850美元。技术指标显示RNDR的RSI在下午3:00 UTC升至72,进入超买区域,FET的RSI为68,显示持续的买压。链上数据显示RNDR活跃地址数24小时内增加15%至4.2万,反映用户参与度提升。交易者可关注RNDR/BTC和FET/ETH交易对的波动性,以及RNDR/USDT和FET/USDT交易对的交易量增长(分别在下午5:00 UTC增长40%和32%),寻找短期交易机会。AI与加密市场的相关性日益增强,此类技术突破可能进一步推高AI代币价格,影响整体市场风险偏好,需密切关注后续发展。
Andrej Karpathy
@karpathyFormer Tesla AI Director and OpenAI founding member, Stanford PhD graduate now leading innovation at Eureka Labs.