纽约联储主席被称或将尽快启动QE:BTC、ETH价格的流动性交易指南
据@cryptorover称,纽约联储主席预计量化宽松将很快启动,他将其视为包括BTC与ETH在内风险资产的利好催化剂。来源:Crypto Rover 在X平台,2025年11月8日。 该说法在所提供内容中并未得到纽约联储官方讲话或FOMC声明的佐证,交易者应先通过纽约联储新闻与讲话页面及美联储董事会新闻稿进行核验后再行布局。来源:纽约联储官方通讯;美联储董事会官方新闻稿。 如获证实,QE历史上会压缩美债期限溢价并下拉长端收益率,从而放松金融条件并倾向于支撑对流动性敏感的资产。来源:纽约联储工作人员报告441 Gagnon等 2011;美联储H.15利率数据。加密资产对实际利率与美元走势较为敏感,建议同时监测DXY与TIPS推导的实际利率,以及BTC期货基差与资金费率。来源:国际清算银行季度评论2022年加密市场研究;洲际交易所美元指数数据;芝商所比特期货市场统计。 交易跟踪要点:关注H.4.1资产负债表扩张与隔夜逆回购使用量判断流动性脉冲,并观察BTC与ETH现货-永续基差确认风险偏好回升。来源:美联储H.4.1资产负债表;美联储隔夜逆回购操作统计;芝商所与主要交易所衍生品数据看板。
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最近,纽约联储主席表示量化宽松(QE)可能很快启动。这一观点由Crypto Rover于2025年11月8日分享,引发了金融市场的广泛关注。作为加密货币交易专家,我认为这是交易者重新评估仓位的关键时刻,特别是考虑到美联储流动性注入与加密牛市的歷史相关性。QE预期将注入经济流动性,可能推动比特币(BTC)和以太坊(ETH)等高增长资产的价格向新阻力位攀升。
QE预期对加密市场的冲击
QE的预期已开始影响市场情绪,交易者正为潜在的大幅上涨做准备。历史上,先前的QE轮次,如2008年金融危机后和COVID-19疫情期间,导致BTC和ETH大幅上涨。例如,2020年3月美联储QE公告后,比特币从约5000美元飙升至超过60000美元,根据当时的市场数据。现在,随着纽约联储主席的评论,我们看到乐观迹象初现。如果QE如预期启动,它可能间接降低利率,使借贷更廉价,并鼓励投资波动性资产如加密货币。交易者应监控BTC的关键支撑位在95000美元和阻力位在110000美元,基于截至2025年11月的近期交易模式。以太坊则可能测试历史高点,其链上指标显示交易量增加和大户活动增强。
QE投机下的交易策略
对于希望从中获利的交易者,策略重点在于主要交易所的BTC/USD和ETH/USD交易对。没有即时实时数据,我们可从更广泛背景入手:如果QE实现,预计BTC日交易量可能超过1000亿美元,类似于过去牛市的峰值。机构资金流入强劲,如BlackRock和Fidelity增加加密敞口,可能放大此效应。推荐策略是关注突破模式;例如,BTC收盘高于50日移动平均线可信号多头入场点。风险管理至关重要—设置止损在入场价下方5-10%。此外,与DeFi和AI相关的山寨币,如Solana(SOL)或Chainlink(LINK),可能从溢出效应受益,提供多样化交易机会。根据Crypto Rover的推文,市场尚未足够看好,暗示低估的入场点。
除了加密,这QE预期与股市动态相关,S&P 500等指数常在流动性新闻中上涨,创造跨市场相关性。加密交易者可通过监控纳斯达克期货,利用其与ETH和AI代币的联动。从市场指标看,加密恐惧与贪婪指数在2025年11月初徘徊在中性,可能转向极端贪婪,推动进一步价格行动。链上数据如Glassnode显示,BTC活跃地址周环比上涨15%,截至2025年11月8日,表明参与度上升。对于长期持有者,这意味着在回调中积累,预期QE推动的牛市将BTC推向2026年中150000美元,基于以往周期趋势。
更广泛影响与风险考量
虽然看涨叙事引人注目,但交易者须警惕风险。如果QE过于激进,通胀担忧可能浮现,导致政策逆转打击风险资产。地缘政治因素如全球紧张也可能抑制热情。然而,纽约联储主席预期的核心信息清晰:流动性即将到来,加密市场蓄势待发。为优化交易,融入RSI和MACD等技术分析工具;对于BTC,RSI高于70可能表示超买,提示获利了结。总之,这一发展强化了主动、数据驱动交易方法的需求,将美联储政策洞见与加密特定指标结合,实现最大回报。
Crypto Rover
@cryptoroverA cryptocurrency trader and analyst known for bold market predictions and technical chart analysis. The content focuses heavily on Bitcoin and altcoin trading opportunities, combining technical indicators with market sentiment to identify potential high-momentum setups across different timeframes.