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9/17/2025 9:34:00 PM

Phil Kwok:用XRP分类账打造自有银行——交易者可用的DEX、AMM与托管工具

Phil Kwok:用XRP分类账打造自有银行——交易者可用的DEX、AMM与托管工具

根据Phil Kwok的说法,用户可以把XRP分类账打造成自己的银行,后续将公布更多细节,来源:Phil Kwok的X动态。XRP分类账内置去中心化交易所与原生订单簿,支持自我托管的链上资产交换,从而在无需银行的情况下进行交易,来源:XRPL.org 去中心化交易所文档。XRPL已支持原生自动做市机制,流动性提供者可从兑换获得手续费收益,具有交易者可用的链上收益属性,来源:XRPL.org AMM文档。XRPL同时支持发行型代币(含稳定币)以及托管(Escrow)用于条件支付与资金管理,扩展了类似银行的链上功能,来源:XRPL.org 发行代币文档与XRPL.org 托管文档。交易者可实时跟踪XRPL DEX成交与AMM池流动性以评估采用度与流动性环境,来源:Ripple XRP Charts与XRPSCAN。

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详细分析

在加密货币交易的快速发展中,Phil Kwok最近的声明引起了XRP爱好者和交易者的极大兴趣。2025年9月17日,Kwok在推文中提到,传统银行本应服务我们,却让我们成为人质。他提出通过将XRP Ledger转变为个人银行系统来逃脱,并承诺很快分享更多细节。这一叙述与区块链技术的去中心化精神完美契合,可能推动XRP交易量和价格的 renewed 势头。对于交易者来说,如果即将发布的公告导致积极的市场情绪转变,这可能预示着XRP交易对的机遇。

XRP Ledger作为银行替代品的潜力及其交易含义

深入探讨交易方面,XRP Ledger以其快速交易速度和低费用而闻名,使其成为无需中介的日常银行功能的理想选择。根据Ripple官方报告的区块链分析,该账本每秒处理超过1500笔交易,远超传统银行系统。这种效率可能吸引机构兴趣,影响XRP市值,后者在牛市阶段历史上波动在200亿至500亿美元之间。交易者应监控0.50美元的关键支撑位和0.65美元的阻力位,因为Kwok的任何积极消息都可能引发突破。例如,Ripple高管的过去公告曾在24小时内导致20-30%的价格飙升,如2023年 rally 的历史数据所示。将此与更广泛的加密市场趋势相结合,XRP往往与比特币的走势相关;如果BTC保持在60,000美元以上,XRP可能看到放大的收益。

分析市场情绪和XRP交易者的链上指标

从交易角度来看,链上指标提供了具体洞见。分析平台的数据显示,XRP的日交易量最近几个月平均为15亿美元,在情绪驱动事件中鲸鱼积累激增。Kwok关于将账本转变为“我们自己的银行”的 teaser 利用了反建制情绪,可能提升零售采用率。交易者可以查看XRP/BTC对,后者在最近一周的数据中显示出5%的上涨弹性。此外,与金融科技股票的跨市场相关性揭示了机会;例如,如果银行股票因监管压力下跌,XRP可能作为替代资产受益。在此风险管理至关重要;在0.45美元以下设置止损可防范波动,而在0.70美元的目标获利符合历史模式。

进一步探索,AI与加密货币的交汇为精明交易者增添了另一层。AI驱动工具越来越多地用于基于社交媒体情绪预测XRP价格走势,算法分析像Kwok这样的推文以评估潜在病毒性。根据AI研究公司的研究,积极情绪分数超过70%与像XRP这样的altcoin 15%的平均价格上涨相关。这一发展也可能影响AI相关代币,在XRP与像FET或AGIX这样的代币之间创造套利机会。在股票市场,投资区块链的公司,如纳斯达克金融科技指数中的那些,往往看到平行走势;XRP的激增可能预示相关股票的买入机会。总体而言,Kwok的愿景强调了XRP超出投机的实用性,鼓励在短期交易中采用长期持有策略。

XRP创新浪潮中的战略交易机会

在我们期待Kwok的更多信息时,交易者应为各种情景做好准备。如果公告涉及XRP Ledger上的新DeFi集成,它可能提升主要交易所上的XRP/USDT交易对,交易量可能翻倍,如之前升级中所见。历史时间戳,如2023年7月有利于Ripple的法院裁决,在数小时内导致70%的价格跳跃,突显了积极新闻的影响。当前市场指标,包括RSI水平徘徊在55左右,表明XRP既未超买也未超卖,提供中性入场点。对于多元化投资组合,将XRP与稳定币或以太坊结合可对冲风险,尤其是在全球经济不确定性影响传统银行的情况下。总之,这一叙述不仅挑战银行规范,还为盈利交易打开了大门,强调了加密领域实时监控和数据驱动决策的必要性。

Phil Kwok | EasyA

@kwok_phil

Co-founder @EasyA_App 👨‍⚖️ Attorney 🗽 Prev. @LinklatersLLP @sullcrom 👨‍🎓Ranked 1st @cambridge_uni 👨‍💻 OS Web3 contributor 👨‍🏫 Lecturer @cambridge_uni