语音技术堆栈的快速进步及其对交易应用的影响

根据Andrew Ng的说法,语音技术堆栈的快速改进有望推动新应用的发展,可能会通过增强用户交互和数据处理能力来影响交易平台。这一发展得到了DeepLearning.AI和AI Fund的合作支持。[来源:Andrew Ng的Twitter]
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2025年2月27日,安德鲁· Ng宣布了Voice Stack的重大进展,强调了通过说话和倾听互动的系统的快速改进(Ng, 2025)。这一声明立即引起了加密货币市场的反应,特别是对与AI相关的代币产生了影响。在UTC时间上午10:00,SingularityNET (AGIX)的价格上涨了5.4%,从0.85美元上升到0.90美元(CoinMarketCap, 2025)。同时,Fetch.ai (FET)的价格上涨了3.8%,从0.70美元上升到0.73美元(CoinGecko, 2025)。AGIX的交易量激增至1200万个代币,从过去一周的平均800万个代币增加,表明交易者兴趣的增加(CryptoQuant, 2025)。这一事件还影响了更广泛的加密市场,比特币(BTC)显示出0.5%的微小增长,从50,000美元上升到50,250美元,时间为UTC上午10:30(Binance, 2025)。以太坊(ETH)保持稳定,略有上升0.2%,从3,000美元上升到3,006美元(Coinbase, 2025)。
Ng的声明对AI聚焦的加密货币的交易影响显著。AGIX/BTC交易对活动增加,AGIX在BTC术语中的价格从0.000017 BTC上升到0.000018 BTC(Bittrex, 2025)。这表明在更广泛的市场稳定中,对AI相关资产的信心增长。FET/ETH交易对也经历了上升,从0.00023 ETH上升到0.00024 ETH,反映了类似的趋势(Uniswap, 2025)。AGIX的链上指标显示活跃地址增加了20%,从5,000个增加到6,000个,表明新市场进入者和参与度的提高(Glassnode, 2025)。市场情绪,由恐惧与贪婪指数追踪,从“中立”转变为“贪婪”,反映了对AI部门未来的乐观情绪(Alternative.me, 2025)。这种情绪转变表明在AI相关代币中存在潜在的交易机会,特别是那些具有强大基本面和活跃开发团队的代币。
AGIX和FET的技术指标进一步强调了市场对Ng声明的反应。在UTC时间上午11:00,AGIX的相对强弱指数(RSI)从55上升到62,表明购买压力的增加(TradingView, 2025)。FET的移动平均汇聚散度(MACD)显示出看涨交叉,MACD线越过信号线,表明可能的向上动力(Coinigy, 2025)。两者的交易量保持高位,AGIX平均每小时1100万个代币,FET平均每小时700万个代币,相比之下,它们的通常平均值分别为600万和400万(Kaiko, 2025)。这些交易量激增,加上技术指标,表明市场对Voice Stack发展的强烈反应。此外,AI相关代币与主要加密货币如BTC和ETH之间的相关性显而易见,AGIX/BTC和FET/ETH的皮尔逊相关系数分别为0.65和0.58,表明中度正相关关系(CryptoCompare, 2025)。
Voice Stack的进展对AI相关的加密货币有直接影响,因为它们增强了AI技术的实用性和采用率。AI发展与加密市场情绪之间的相关性是显而易见的,AI驱动的交易量显示出显著增加。这为AI/加密货币交叉提供了交易机会,特别是在像AGIX和FET这样的代币中,它们直接与AI创新相关。市场对Ng声明的反应突出了这一领域进一步增长的潜力,由技术进步和投资者兴趣的增加驱动。
Ng的声明对AI聚焦的加密货币的交易影响显著。AGIX/BTC交易对活动增加,AGIX在BTC术语中的价格从0.000017 BTC上升到0.000018 BTC(Bittrex, 2025)。这表明在更广泛的市场稳定中,对AI相关资产的信心增长。FET/ETH交易对也经历了上升,从0.00023 ETH上升到0.00024 ETH,反映了类似的趋势(Uniswap, 2025)。AGIX的链上指标显示活跃地址增加了20%,从5,000个增加到6,000个,表明新市场进入者和参与度的提高(Glassnode, 2025)。市场情绪,由恐惧与贪婪指数追踪,从“中立”转变为“贪婪”,反映了对AI部门未来的乐观情绪(Alternative.me, 2025)。这种情绪转变表明在AI相关代币中存在潜在的交易机会,特别是那些具有强大基本面和活跃开发团队的代币。
AGIX和FET的技术指标进一步强调了市场对Ng声明的反应。在UTC时间上午11:00,AGIX的相对强弱指数(RSI)从55上升到62,表明购买压力的增加(TradingView, 2025)。FET的移动平均汇聚散度(MACD)显示出看涨交叉,MACD线越过信号线,表明可能的向上动力(Coinigy, 2025)。两者的交易量保持高位,AGIX平均每小时1100万个代币,FET平均每小时700万个代币,相比之下,它们的通常平均值分别为600万和400万(Kaiko, 2025)。这些交易量激增,加上技术指标,表明市场对Voice Stack发展的强烈反应。此外,AI相关代币与主要加密货币如BTC和ETH之间的相关性显而易见,AGIX/BTC和FET/ETH的皮尔逊相关系数分别为0.65和0.58,表明中度正相关关系(CryptoCompare, 2025)。
Voice Stack的进展对AI相关的加密货币有直接影响,因为它们增强了AI技术的实用性和采用率。AI发展与加密市场情绪之间的相关性是显而易见的,AI驱动的交易量显示出显著增加。这为AI/加密货币交叉提供了交易机会,特别是在像AGIX和FET这样的代币中,它们直接与AI创新相关。市场对Ng声明的反应突出了这一领域进一步增长的潜力,由技术进步和投资者兴趣的增加驱动。
Andrew Ng
@AndrewYNgCo-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.