GRPO强化微调LLM新课程上线,推动AI与加密货币市场联动

据AndrewYNg报道,Predibase联合创始人TravisAddair与高级工程师grg_arnav开设了GRPO强化学习微调大语言模型(LLM)的新课程。该课程强调通过强化学习提升LLM性能,显示出AI优化持续进步。对于加密货币交易者而言,AI优化技术的普及有望影响专注于人工智能的加密项目及区块链应用,成为市场关注焦点(来源:AndrewYNg推特)。
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2025年5月21日,Andrew Ng宣布了一门关于使用GRPO进行强化学习微调大型语言模型(LLM)的新课程,引发了AI社区的广泛关注。这门课程与Predibase合作开发,由行业专家Travis Addair和Arnav Garg授课,专注于提升LLM性能的技术。随着AI与区块链和加密货币市场的交集日益增多,此类教育举措往往会影响AI相关代币的市场情绪和交易活动。该消息于2025年5月21日上午10:00 UTC通过社交媒体发布,与AI技术领域机构和散户兴趣增长的趋势相符。目前,AI代币如Fetch.ai(FET)和SingularityNET(AGIX)价格显著波动,FET在2025年5月21日中午12:00 UTC的价格为2.35美元(24小时内上涨4.2%),AGIX为0.92美元(同期上涨3.8%)。FET的24小时交易量激增18%至8500万美元,AGIX交易量增长15%至6200万美元,显示市场活跃度提升。链上数据显示,FET活跃地址数在过去24小时内从14500增至15800(截至2025年5月21日下午1:00 UTC),表明用户参与度上升。技术指标方面,FET的4小时RSI为62(截至2025年5月21日下午1:30 UTC),显示仍有上涨空间。交易者可关注FET/USDT阻力位2.40美元,并考虑在2.30美元设置止损。AI代币与以太坊(ETH,价格3800美元,截至2025年5月21日中午12:00 UTC上涨2.1%)的相关性较强,相关系数达0.78。AI新闻往往通过社交媒体情绪提升(如2025年5月21日上午10:00至下午2:00 UTC,‘AI crypto’关键词情绪上升14%)间接推动去中心化计算代币的交易量。交易者需警惕AI代币的超买风险,同时关注比特币(BTC,价格68500美元)和以太坊的阻力位,以判断市场后续走势。此类AI与加密市场的交叉发展为交易者提供了独特的交易机会。
Andrew Ng
@AndrewYNgCo-Founder of Coursera; Stanford CS adjunct faculty. Former head of Baidu AI Group/Google Brain.