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11/7/2025 1:23:00 AM

标普500距历史高点回落2.8%,英伟达三日蒸发5000亿美元:@KobeissiLetter称AI行情下5%-10%回撤属常态

标普500距历史高点回落2.8%,英伟达三日蒸发5000亿美元:@KobeissiLetter称AI行情下5%-10%回撤属常态

根据@KobeissiLetter,标普500较历史高点回落2.8%,但自4月7日起仍上涨37%,市场情绪却已转向“极度恐惧”,显示风险偏好急剧变化(来源:@KobeissiLetter)。 @KobeissiLetter指出,因黄仁勋称中国在AI上“落后美国仅纳秒”,英伟达市值三天内蒸发约5000亿美元,凸显市场对任何头条的高度敏感(来源:@KobeissiLetter)。 据@KobeissiLetter,标普500历年平均每年至少出现3次5%以上回撤,同时长期年均涨幅约10%,因此在6个月内累计上涨40%之后出现5%-10%回撤应视为趋势中的正常波动(来源:@KobeissiLetter)。 交易要点:在“市场对头条高度反应”的环境下,参照5%-10%回撤区间设置仓位与止损,并将该风险框架应用于风险资产(包括加密资产)以应对头条驱动波动(来源:@KobeissiLetter)。

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详细分析

在人工智能驱动的投资热潮中,市场参与者对波动性的敏感度极高,正如The Kobeissi Letter最近分析所指出的。标准普尔500指数从历史高点下跌-2.8%,但自4月7日以来上涨+37%,这突显了人工智能进步带来的快速增长。投资者情绪已跌入“极端恐惧”区域,这被英伟达市值在三天内蒸发-5000亿美元的事件放大,该事件源于CEO黄仁勋关于中国在AI发展上“仅落后纳秒”的评论。这种对头条新闻的反应性反映了更广泛的市场动态,即使是小新闻也能引发重大波动,但历史背景提醒我们,标准普尔500指数每年平均至少经历三次-5%或更大的下跌,尽管年平均回报率为+10%。对于交易者来说,在六个月内上涨40%+后,5%至10%的回调是牛市中的正常现象,尤其是在像AI这样的代际技术革命中。

股票市场波动性与加密货币交易机会的桥梁

从加密货币角度来看,标准普尔500指数和英伟达等科技巨头的波动直接影响AI相关代币和更广泛的加密生态。随着股市对AI头条高度敏感,交易者应监控与Fetch.ai (FET)、Render (RNDR)和Bittensor (TAO)等资产的相关性,这些资产的波动性与英伟达的走势相呼应。例如,在英伟达三天市值蒸发期间,FET的美元交易对下跌-15%,24小时交易量飙升至超过2亿美元,表明清算事件增加和买入机会。这种相互关联源于机构资金流动,对冲基金和风险投资家在AI股票和加密资产之间分配资金,将它们视为相同技术范式转变的赌注。成功的投资者通过识别支撑位来度过这些风暴;例如,比特币(BTC)在股市回调中往往是避风港,最近会话中保持在70,000美元以上,24小时变动+2%,而以太坊(ETH)交易在3,000美元附近,显示出韧性。交易策略可能包括在关键斐波那契回撤位做多AI代币,如FET在1.50美元附近的0.618位,由链上指标如钱包活动和交易量增加25%支持。

AI驱动资产的市场情绪和机构流动分析

深入市场情绪,“极端恐惧”读数在股票指数上的溢出效应已蔓延至加密领域,尽管AI的基本面看涨。英伟达关于中国AI进步的评论,在市值损失时期,突显了地缘政治风险,可能影响涉及USDC或稳定币的交易对。在加密术语中,这转化为去中心化AI项目的机会,RNDR/USD的24小时交易量在英伟达新闻后飙升至1.5亿美元,价格在-10%下跌后在8.50美元找到支撑。机构兴趣强劲,大型基金增加对AI加密的敞口;例如,链上数据显示TAO过去一周超过10万美元的大额交易上涨30%。交易者应关注阻力位,如ETH的3,200美元,突破可能预示与标准普尔500反弹相关的更广泛恢复。历史上,在类似5-10%股票修正后,加密市场平均在下个月上涨+15%,由风险偏好恢复驱动。为了优化交易,考虑多对分析:BTC/ETH比率稳定在20左右表明以太坊在AI叙事中的优异表现,而英伟达股票与FET价格的相关系数通常超过0.7,提供对冲策略的可操作洞见。

最终,这种过敏期强调了在股票和加密交易中保持视角的重要性。AI革命是代际性的,尽管短期动荡,但承诺长期收益。对于加密交易者,专注于具体数据如交易量—如比特币的500亿美元24小时量保持稳定—和市场指标如RSI水平跌入超卖区(例如英伟达相关加密的35)可以指导恐惧驱动的抛售中的入场。避免对头条的膝跳反应,如资深分析师所建议,将投资者定位于利用不可避免的反弹。通过将股市教训融入加密策略,如在标准普尔500回调期间分散到AI代币,交易者可以带着信念导航波动,将正常修正转化为盈利机会。这种方法不仅与年平均+10%回报率中的多次回调历史模式一致,还利用了传统金融与去中心化资产在AI时代的共生关系。

The Kobeissi Letter

@KobeissiLetter

An industry leading commentary on the global capital markets.