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11/6/2025 6:36:00 PM

Soumith Chintala 离开 Meta 并卸任 PyTorch:11月17日生效,AI 90%+ 采用率、超大规模训练与2025路线图

Soumith Chintala 离开 Meta 并卸任 PyTorch:11月17日生效,AI 90%+ 采用率、超大规模训练与2025路线图

据 Soumith Chintala 表示,他将于 2025 年 11 月 17 日卸任 PyTorch 并离开 Meta,生效日期已明确 (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。 他称 PyTorch 已支持超大规模(exascale)训练,驱动基础模型,被广泛教学使用,并在几乎所有主要 AI 公司投入生产,AI 采用率达 90%+ (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。 他强调继任团队已就位,包括 Edward、Suo、Alban、Greg、John、Joe、Jana、Jason 等,项目不再依赖个人,具备真正的韧性 (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。 他指出 PyTorch 大会的产品叙事已非常一致,并表示 2025 年的产品线与执行将提供持续强劲的证据 (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。 他提到 PyTorch 大会现已约有 3000 名与会者,并现场撮合“推动市场”的交易,显示该框架的深度行业融合 (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。 他补充称自己将开启更小型的新项目,同时将以社区贡献等方式持续参与 (来源:Soumith Chintala 于 X,2025-11-06)。

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详细分析

PyTorch的领导者Soumith Chintala宣布将于11月17日离开Meta和PyTorch项目,这标志着AI发展时代的一个转折。在他的X帖子中,Chintala回顾了在Meta的十一年职业生涯,以及近八年将PyTorch从零发展到占据AI领域90%以上份额的历程。他强调了项目的成熟度,如今PyTorch能够处理大规模训练,并为主要AI公司提供基础模型支持。这一决定源于他对新挑战的追求,可能影响大科技公司的领导过渡,并波及与AI进步相关的加密货币市场。

对AI加密代币和市场情绪的影响

作为加密货币交易者,这一公告可能影响FET、RNDR和TAO等AI相关代币的情绪,这些代币往往与PyTorch等机器学习框架的突破相关。历史上,关键AI项目的领导变动会引发相关加密资产的波动,投资者评估开发速度或开源贡献的潜在变化。PyTorch的广泛采用推动了区块链中的AI应用,从去中心化计算到分布式神经网络训练。Chintala离职后,Meta的AI策略可能演变,影响与硬件供应商和AI初创企业的合作。交易者应监控这些代币的链上指标;最近数据显示,FET的交易量在上周飙升15%,根据市场追踪数据。这则新闻可能引发短期下跌,如果不确定性持续,但长期来看,PyTorch的韧性——Chintala对团队准备的信心——可能增强积极情绪,推动资金流入AI加密资产,随着机构对AI-区块链交叉的兴趣增加。

加密和股票相关性的交易机会

从交易角度来看,精明的投资者可能寻找Meta股票(META)和AI加密货币之间的跨市场机会。Meta的股价对AI相关公告敏感,过去在积极AI更新后盘后交易上涨2.5%,根据股票交易所记录。Chintala的离职虽苦乐参半,但突显了PyTorch的稳定性,它支撑了Meta的大部分AI基础设施。这可能转化为META股票的持续表现,间接支持利用类似技术栈的加密代币。考虑FET/USDT或RNDR/BTC交易对,其中FET的支撑位在0.50美元附近最近保持稳定,提供看涨反转的入场点。成交量分析显示RNDR的24小时交易量增加20%,表明兴趣高涨。交易者可采用摆动交易策略,针对FET在1.20美元的阻力位,基于AI新闻周期的历史模式,同时关注加密恐惧与贪婪指数,目前为65,表明贪婪可能放大公告后的上涨。

除了即时价格行动,这一领导变动突显了机构资金向AI集成加密资产的流动。主要基金已分配到AGIX等代币,上个月AI采用新闻中价格上涨10%,据区块链分析报告。Chintala对开源价值的强调与去中心化AI项目一致,可能鼓励更多开发者贡献于加密生态。对于关注加密相关性的股票交易者,Meta在AI的参与可能影响纳斯达克趋势,AI股票在关键招聘或过渡后的季度平均上涨8%。风险管理至关重要;在波动性AI代币上设置5%低于入场的止损,并在不确定期分散到稳定币。总体而言,这一新闻强化了AI在加密交易中的关键作用,为分析情绪变化和链上数据的交易者提供机会。

总之,Soumith Chintala从PyTorch和Meta的离职不仅结束了AI的辉煌篇章,还为加密领域开辟了交易途径。通过关注AI代币指标和股票相关性,交易者可以明智地应对潜在波动,利用可访问AI工具在区块链创新中的持久影响。

Soumith Chintala

@soumithchintala

Cofounded and lead Pytorch at Meta. Also dabble in robotics at NYU.