最近，研究人员推出的STORM文本-视频模型在AI和科技领域引起了广泛关注。根据2025年6月21日DeepLearning.AI在社交媒体上的公告，STORM能够将视频输入压缩至常规大小的八分之一，同时仍保持顶尖性能评分。该模型在SigLIP视觉编码器和Qwen2-VL语言模型之间引入了mamba层，有效聚合数据信息。这一突破不仅在技术上具有重要意义，也对加密货币市场尤其是AI相关代币产生了深远影响。AI技术进步往往会推动与人工智能和机器学习项目相关的代币价格上涨，例如Render Token (RNDR)和Fetch.ai (FET)。在公告发布后不久，即2025年6月21日上午10:00 UTC，RNDR在Binance上的价格上涨了4.2%，达到7.85美元，交易量激增28%，两小时内达到1230万枚代币，显示出市场对AI新闻的强烈反应。Fetch.ai (FET)也在同一日中午12:00 UTC在Coinbase上价格上涨3.8%至1.42美元，交易量增加19%，达到850万枚代币。从技术指标来看，RNDR的4小时图RSI在下午4:00 UTC为62，显示接近超买但仍有上涨空间；FET的50日指数移动平均线(EMA)在下午5:00 UTC提供1.38美元的强支撑，价格在其上方交易，趋势积极。AI代币与科技股如NVIDIA的关联性也值得关注，NVIDIA股价在当日下午2:00 UTC上涨1.5%至132.45美元，这进一步助推了AI代币的看涨情绪。交易者可通过关注RNDR/BTC和FET/ETH等交易对，利用公告带来的波动性进行短期交易策略，同时监控链上数据如RNDR活跃地址增加15%（约2.5万个新地址），以捕捉市场动态。STORM的发布为AI代币提供了交易机会，但也需警惕快速上涨后的回调风险，结合技术分析和跨市场关联性制定策略。