最近，AI和机器学习领域的知名人物安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在社交媒体上讨论了一种可能的大型语言模型（LLM）学习新范式，引发了科技和金融市场的广泛关注。2025年5月11日，卡帕西发推文提到一种暂称为“系统提示学习”的新方法，区别于预训练（用于知识）和微调（用于习惯行为）。这一概念可能革新LLM的适应和学习方式，对专注于AI相关加密货币的交易者尤为重要。AI相关代币如Fetch.ai（FET）和SingularityNET（AGIX）在推文发布后价格显著上涨。根据CoinGecko数据，截至2025年5月11日中午12点UTC，FET在24小时内上涨8.2%，达到2.35美元；AGIX上涨6.7%，达到0.95美元。FET的交易量也激增35%，达到1.8亿美元，反映出市场的高度兴趣。这一事件凸显了AI发展与加密市场动态的交叉点，为交易者提供了利用情绪驱动价格波动的机会。从技术指标看，FET的RSI在2025年5月11日下午5点UTC为68，接近超买区但仍有上涨空间；AGIX的RSI为65，显示类似势头（数据来自TradingView）。交易量分析显示，AGIX在主要交易所的交易量在2025年5月11日下午6点UTC激增40%，达到9500万美元。AI代币与科技股指数如纳斯达克存在正相关性，后者在2025年5月11日上涨0.8%，达到18200点（数据来自Yahoo Finance）。交易者应利用技术指标和链上数据（如FET钱包交易量24小时内增加22%至1.5万活跃地址，数据来自Dune Analytics）来捕捉短期动能，同时关注AI相关项目的进一步公告，以把握更多交易机会。