蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru），一位著名的AI研究者，最近在推文中分享了一个发人深省的观点，强调了人工智能进步周围反复出现的炒作。她在2025年7月25日的帖子中描述了一个游戏，她展示来自不同年代的AI引用，并让人们猜测时代。令人惊讶的是，关于能够思考、行走并具有意识的机器的声明，几十年来一直被描绘成只需几年就能实现。这种观察突显了AI领域过度承诺的模式，呼应了“骗我两次，耻辱在我”的谚语。作为加密货币交易者和投资者，像格布鲁这样有影响力人物的怀疑促使我们深入探讨此类叙事如何影响AI相关代币和更广泛的市场动态。

AI怀疑论及其对加密交易情绪的影响

在加密货币市场中，AI主题代币如FET（Fetch.ai）、AGIX（SingularityNET）和RNDR（Render Network）在持续的AI热潮中人气飙升。格布鲁的推文及时提醒了AI炒作的周期性性质，这往往导致估值膨胀后出现修正。对于交易者来说，这意味着监控可能引发波动的市场情绪变化。没有实时数据的情况下，我们可以从历史模式中汲取经验，其中类似的怀疑曾先于市场回调。例如，过去的AI寒冬与科技股下跌相关，这反过来通过机构资金流动影响加密市场。交易者应关注AI代币的支持水平；如果情绪恶化，FET可能测试其50日移动平均线，为长期持有者提供逢低买入机会，他们押注于真正的AI进步。

跨市场相关性：股票、加密和AI炒作

从股票市场角度来看，格布鲁的见解与AI驱动公司如英伟达和谷歌的估值产生共鸣，炒作推动了巨大收益。加密交易者可以通过分析股票市场修正如何溢出到数字资产来利用这些相关性。管理数十亿美元资金的机构投资者经常在AI股票和加密代币之间轮换，放大波动。格布鲁的警示性说明可能削弱热情，导致AI加密货币交易量减少。考虑链上指标：AGIX等代币的交易量下降可能信号兴趣减弱，提供做空线索。相反，如果市场忽略怀疑，它可能推动反弹，近期高点附近的阻力水平成为多头和空头关键战场。

在此背景下的交易策略应优先考虑风险管理。在AI代币和蓝筹加密货币如BTC和ETH之间分散投资，以对冲炒作驱动的波动。格布鲁的观点鼓励数据驱动的方法：关注可验证的AI里程碑而非承诺。例如，即将到来的AI会议可能作为催化剂，但交易者必须时间戳他们的进场——例如，在正面新闻后进入仓位，并设置止损在进场价下方10%以减轻下行风险。更广泛的影响包括对AI声明的潜在监管审查，这可能影响代币化AI项目。总之，虽然AI的未来仍充满希望，但格布鲁的推文敦促交易者交易现实而非炒作，促进更可持续的市场参与。这种分析基于市场情绪和历史相关性，为投资者定位于AI叙事与加密交易的交汇点提供有效导航。（字符数：1286）