据@ReutersBiz消息，三星电子表示将加速下一代AI存储芯片的生产，并在明年提高投资，来源：Reuters Business。三星预计相关需求将比往常更强劲且增长更快，来源：Reuters Business。

根据@ReutersBiz，随着全球扩产AI芯片导致供应趋紧并推高传统存储芯片价格（三星电子的核心业务），三星电子预计实现三年多来最大单季利润，来源：@ReutersBiz。报道将利润改善直接归因于传统存储供给收紧与价格上行，显示DRAM与NAND价格走强是当下驱动因素，来源：@ReutersBiz。该来源未提及任何与加密货币市场的直接影响，来源：@ReutersBiz。

根据@ReutersBiz，受人工智能需求推升存储芯片价格影响，三星电子预计在7-9月季度报告71.1亿美元的营业利润（来源：@ReutersBiz）。根据@ReutersBiz，该报道强调AI驱动的涨价是业绩表现的主要推动因素，且未提及对加密货币市场的直接影响（来源：@ReutersBiz）。

根据@ReutersBiz，因与OpenAI达成合作支持其大规模“Stargate”人工智能数据中心项目，三星电子股价上涨近5%，SK海力士一度大涨12%，来源：路透社。路透社称本轮上涨由该合作推动，凸显与大型数据中心建设相关的韩国AI硬件标的受到资金追捧，来源：路透社。报道未提及任何加密货币市场的直接影响，来源：路透社。

据消息来源称，2025年9月22日的一条X帖子称，MIT的SCIGEN与三星的PaRS将物理约束嵌入AI，使LLM能够提出可行的量子、能源与芯片材料方案；来源：2025年9月22日公开X帖子。鉴于截至2024年10月未检索到描述“SCIGEN”或“PaRS”的同行评审论文或官方发布，交易者应等待MIT或三星的原始披露再对相关标的重新定价；来源：MIT Newsroom与Samsung SAIT Newsroom（检索至2024年10月）。已有先例表明物理约束机器学习可显著提速材料发现——DeepMind的GNoME预测约220万种晶体候选，其中逾38万种可能稳定，缩短了研发周期；来源：Nature（2023）与DeepMind研究博客（2023）。若类似工具获得验证，潜在受益关注清单包括材料信息学、半导体设计与设备龙头，以及因新型散热与基板材料可能带来效率提升的BTC矿机产业链；来源：Nature（2023）对GNoME影响的讨论与剑桥比特币电力消费指数关于矿工用电经济学（2023–2024）。