关于 三星电子 的快讯列表
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| 2025-10-30 15:00 | 
                                        
                                            三星电子将加速下一代AI存储芯片产能并在明年加大投资,因需求预期强于往常
                                        
                                         据@ReutersBiz消息,三星电子表示将加速下一代AI存储芯片的生产,并在明年提高投资,来源:Reuters Business。三星预计相关需求将比往常更强劲且增长更快,来源:Reuters Business。 | 
| 2025-10-14 16:30 | 
                                        
                                            AI芯片热潮推高存储价格 三星电子预计三年多来最强季度利润
                                        
                                         根据@ReutersBiz,随着全球扩产AI芯片导致供应趋紧并推高传统存储芯片价格(三星电子的核心业务),三星电子预计实现三年多来最大单季利润,来源:@ReutersBiz。报道将利润改善直接归因于传统存储供给收紧与价格上行,显示DRAM与NAND价格走强是当下驱动因素,来源:@ReutersBiz。该来源未提及任何与加密货币市场的直接影响,来源:@ReutersBiz。 | 
| 2025-10-13 12:00 | 
                                        
                                            AI需求推高存储芯片价格 三星电子第三季度营业利润或达71.1亿美元
                                        
                                         根据@ReutersBiz,受人工智能需求推升存储芯片价格影响,三星电子预计在7-9月季度报告71.1亿美元的营业利润(来源:@ReutersBiz)。根据@ReutersBiz,该报道强调AI驱动的涨价是业绩表现的主要推动因素,且未提及对加密货币市场的直接影响(来源:@ReutersBiz)。 | 
| 2025-10-02 13:15 | 
                                        
                                            受OpenAI“Stargate”数据中心合作提振:三星电子涨近5%,SK海力士一度涨12%,韩国AI硬件交易情绪升温
                                        
                                         根据@ReutersBiz,因与OpenAI达成合作支持其大规模“Stargate”人工智能数据中心项目,三星电子股价上涨近5%,SK海力士一度大涨12%,来源:路透社。路透社称本轮上涨由该合作推动,凸显与大型数据中心建设相关的韩国AI硬件标的受到资金追捧,来源:路透社。报道未提及任何加密货币市场的直接影响,来源:路透社。 | 
| 2025-09-22 21:40 | 
                                        
                                            传闻称MIT与三星推出物理嵌入式LLM加速材料发现:芯片与量子方向交易关注清单及对BTC矿机的影响
                                        
                                         据消息来源称,2025年9月22日的一条X帖子称,MIT的SCIGEN与三星的PaRS将物理约束嵌入AI,使LLM能够提出可行的量子、能源与芯片材料方案;来源:2025年9月22日公开X帖子。鉴于截至2024年10月未检索到描述“SCIGEN”或“PaRS”的同行评审论文或官方发布,交易者应等待MIT或三星的原始披露再对相关标的重新定价;来源:MIT Newsroom与Samsung SAIT Newsroom(检索至2024年10月)。已有先例表明物理约束机器学习可显著提速材料发现——DeepMind的GNoME预测约220万种晶体候选,其中逾38万种可能稳定,缩短了研发周期;来源:Nature(2023)与DeepMind研究博客(2023)。若类似工具获得验证,潜在受益关注清单包括材料信息学、半导体设计与设备龙头,以及因新型散热与基板材料可能带来效率提升的BTC矿机产业链;来源:Nature(2023)对GNoME影响的讨论与剑桥比特币电力消费指数关于矿工用电经济学(2023–2024)。 |