根据@StockMKTNewz，英伟达CEO黄仁勋表示，公司近期投资都与扩大CUDA的覆盖面与生态扩张相关，显示管理层将重点放在平台与生态的延展。来源：@StockMKTNewz。 CUDA是英伟达的GPU加速计算平台，并被PyTorch与TensorFlow等AI框架广泛集成，凸显其在AI工作负载中的核心地位。来源：NVIDIA Developer；PyTorch 文档；TensorFlow 文档。 对交易者而言，对生态扩张的重视意味着继续强化开发者采用度与跨英伟达GPU的工作负载可移植性，而该点在英伟达文件中被视为数据中心与加速计算增长的重要支柱。来源：英伟达2024财年10-K文件。 在加密市场方面，GPU加速同样用于零知识证明等密码学工作负载，因此CUDA生态的推进可能会影响与GPU相关的加密基础设施板块情绪。来源：cuZK（2023）；BatchZK（2024）。

据@CNBC报道，甲骨文的Magouyrk表示OpenAI“当然”能每年支付600亿美元，突显AI基础设施开支规模的潜在上限，来源：CNBC。对交易者而言，该表态提示甲骨文云与更广泛AI基础设施供应商存在可观营收弹性，ORCL及云计算同业或对该类头条驱动的订单流更为敏感，来源：CNBC。加密市场方面，AI相关叙事可能出现情绪传导，投资者会跟踪传统AI资本开支头条，基于CNBC对大额AI支出的持续报道节奏进行仓位调整，来源：CNBC。