据Anthropic (@AnthropicAI) 官方消息，Claude的代码执行工具将其从代码助手升级为数据分析师，能够直接通过API运行Python代码、创建可视化并分析数据（来源：https://twitter.com/AnthropicAI/status/1925633120168005849）。这一功能提升帮助加密货币交易者实现自动化分析、链上数据可视化，并加快交易决策效率，对加密市场行情分析与策略制定具有直接推动作用。

根据Andrej Karpathy在Twitter上的观点，未来的大型语言模型（LLM）界面将从传统的文本聊天转向更具视觉化的GUI，包含图表、动画等多种数据可视化方式（来源：Twitter/@karpathy）。对于加密货币交易者而言，这种界面升级将提升实时决策效率，优化技术分析体验，并帮助快速解读复杂的市场数据，增强高频交易策略。

根据DeepLearning.AI官方推特，数据分析专业证书的第一门课程，教会交易者如何将原始数字数据转化为实用且具有说服力的图表，例如柱状图、散点图和堆叠对比图（来源：DeepLearning.AI 推特，2025年4月28日）。掌握不同图表类型的最佳应用场景，有助于提升交易信号的清晰度和决策效率。该课程对希望借助数据可视化优化加密货币市场分析和快速制定交易策略的投资者尤为适用。