据Lex Sokolin（@LexSokolin）在推特（2025年5月16日）指出，AI算法的结果表现差异高达10倍，仅仅取决于提问方式。对于依赖AI进行加密货币市场分析的交易者来说，优化提示工程（prompt engineering）至关重要。合理设计AI查询能够显著提升市场预测准确性和交易响应速度，有助于把握加密市场的短期波动机会。

据Miles Deutscher在推特上表示，通过在ChatGPT中使用项目功能整合交易输入，能够帮助加密货币交易者保持上下文，并获得更精准的市场分析（来源：Miles Deutscher推特，2025年5月14日）。分析历史输入数据可以识别交易决策中的薄弱环节，从而优化加密货币交易表现。这种方法提升了研究效率，有助于追踪市场趋势，实现更明智的加密投资决策。

根据@StanfordAILab，Retro-Search算法提供了一种创新的方法来优化R1的推理轨迹，呈现出更高效的交易路径。此方法受蒙特卡罗树搜索（MCTS）的启发，能够显著增强加密货币市场中的决策过程，通过提供更短且改进的推理路径。交易者可以利用这项技术优化他们的策略，在快速变化的加密货币交易环境中获得竞争优势。

根据Polynomial (@PolynomialFi) 的说法，新交易界面让交易者能够以前所未有的速度和效率执行交易。通过将流程简化为“查看设置 → 点击 → 拖动 → 完成”，交易者无需切换选项卡或进行额外确认即可管理交易，大大减少了时间和错误。这一创新可能会成为高频交易者和希望优化交易策略的人的游戏规则改变者。