据 @RhythmicAnalyst 称，随着变革加速，孩子可能需要选择“AI抗冲击”工作，这反映劳动力结构快速变化，值得交易者跟踪相关叙事动能（来源：@RhythmicAnalyst 于 X，2025-10-27，https://twitter.com/RhythmicAnalyst/status/1982921883998924944）。该帖链接至 Kalshi 更新，提示可从预测市场角度观察与 AI 驱动的就业结果相关的情绪与定价（来源：https://x.com/Kalshi/status/1982879890593722691）。该帖未提供具体资产、价格或概率，尚无直接交易信号；若需量化输入，交易者需查看所链接的 Kalshi 动态以获取市场化指标（来源：@RhythmicAnalyst 于 X，2025-10-27，https://twitter.com/RhythmicAnalyst/status/1982921883998924944；来源：https://x.com/Kalshi/status/1982879890593722691）。

据DeepLearning.AI报道，Meta、德州大学奥斯汀分校与加州大学伯克利分校的研究人员推出多模态迭代LLM解算器（MILS），该方法无需额外训练即可让文本语言模型准确描述图像、视频和音频内容（来源：DeepLearning.AI，2025年5月1日）。此突破对关注AI代币及多模态AI相关加密项目的交易者而言，预示着新应用场景和合作机会，有望推动相关板块的交易量与估值。