根据Meta官方推特（@AIatMeta）消息，Meta已发布其8B参数Dynamic Byte Latent Transformer模型权重，该模型以动态字节潜变量方式替代传统分词方法，旨在提升语言模型的效率与可靠性（来源：Twitter @AIatMeta，2025年5月12日）。对加密货币交易者而言，这一AI架构创新有望加速区块链分析、智能合约自动化及去中心化AI项目发展，推动加密市场创新和交易量增长。