根据@gensynai的信息，Gensyn宣布其平台已完成50万次模型训练，为其去中心化AI算力进展提供了一个可量化的使用指标；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060。 该推文同时附有项目仓库链接github.com/gensyn-ai/blockassist，显示其在发布里程碑的同时提供相关工具资源；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060 与 https://github.com/gensyn-ai/blockassist。 该公告发布于2025年10月18日，除“50万模型已训练”这一数据外未披露代币、收入或详细技术性能指标，因此交易者在评估去中心化AI与加密AI板块时可将其视为单一的采用度数据点；来源：https://twitter.com/gensynai/status/1979442229958865060。

根据Lex Sokolin（@LexSokolin）在推特上的分析，GPU服务器无论运行还是闲置都成本高昂。目前，尽管对算力需求不断增长，许多新型云服务商的GPU资源却处于闲置状态（来源：Twitter，2025年5月21日）。对于加密货币交易者来说，这种GPU供需失衡可能导致AI相关代币和基础设施币种价格波动。关注GPU利用率和云服务商的资源策略，有助于把握未来加密基础设施板块的市场趋势和代币价格变动。

根据Sam Altman（@sama）在推特发布的信息，甲骨文与OpenAI合作在阿比林建设的Stargate项目取得重大进展。Altman表示，这将成为全球最大AI训练设施，项目建设规模、速度和专业度均创历史新高（来源：Twitter/@sama，2025年5月7日）。此举有望推动算力与能源需求增长，或将利好支持AI及去中心化计算的加密货币和区块链项目，建议投资者密切关注相关币种的交易机会。