据 @DeepLearningAI 报道，Meta 发布自监督视觉Transformer DINOv3，在分割与深度估计等任务的图像表征方面优于同类与前代方法（来源：DeepLearning.AI）。该模型拥有 67 亿参数，并在超过 17 亿张 Instagram 图像上训练，体现出自监督视觉预训练的规模化（来源：DeepLearning.AI）。技术创新包括新的损失项以保持补丁级多样性，从而缓解无标签训练的局限并强化下游表现基线（来源：DeepLearning.AI）。官方提供权重与训练代码，许可允许商业用途但禁止军事用途，有利于企业级落地且限制国防场景（来源：DeepLearning.AI）。来源未提及任何直接加密市场影响；交易者可关注更强自监督骨干在开发者生态中的采用趋势作为情绪参考，但来源未声明市场效应（来源：DeepLearning.AI）。

据@AIatMeta称，Meta 以商业许可发布 DINOv3，提供预训练骨干网络、适配器，以及完整的训练与评估代码，以促进计算机视觉领域的创新，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。该公告提供了直接访问 DINOv3 资源的链接，意味着可立即用于商业场景并便于开发者集成，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。公告未提及区块链、代币或定价信息，因此这是一次面向 AI 基础设施的发布而非加密领域的专项事件，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。发布时间标注为2025年8月14日，可作为交易者监测后续 AI 相关风险情绪在股票与加密叙事中变化的参考时间点，来源：@AIatMeta，X，2025年8月14日。