据@drfeifei称，生成式AI已可将单张图片转化为可持续探索的3D世界，凸显图像转3D的快速进展；来源：https://twitter.com/drfeifei/status/1958774959867928981。 支撑此类演示的实时高保真场景渲染与3D Gaussian Splatting等技术进步一致，可实现适用于VR/AR的交互式新视角合成；来源：https://arxiv.org/abs/2308.04079。 Web3虚拟世界依赖并变现用户生成的3D资产，The Sandbox（SAND）与Decentraland（MANA）提供导入或创建3D模型的内容管线以支持场景体验；来源：https://docs.sandbox.game 与 https://docs.decentraland.org/creator/。 面向3D图形与AI算力的去中心化基础设施包括Render Network（RNDR）提供分布式GPU渲染与Akash Network（AKT）提供无许可GPU计算市场；来源：https://docs.rendernetwork.com 与 https://docs.akash.network。 股票层面，英伟达（NVDA）将其GPU与Omniverse平台定位于生成式AI与3D世界工作流，直接服务上述内容生产链路；来源：https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/ 与 https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/。