据@yun_s_song（2025年5月23日Twitter消息）透露，他与@mcelentano、W. DeWitt和S. Prillo合作，提出了能够高效模拟数十亿个体群体动力学的新方法。这一突破对于病毒进化和癌症基因组等大规模应用至关重要。对于加密货币市场，尤其是涉及区块链分析和AI驱动交易工具的项目，该技术有望加速AI在链上预测和风险管理领域的创新，提升与生物信息学和大数据结合的加密项目的价值和市场活跃度。