根据 Jeff Dean 的说法，一篇关于“套娃量化”（Matryoshka Quantization）的最新人工智能研究成果在 ICML 2025 会议上进行了展示。这项新技术专注于人工智能模型的优化和效率。对于加密货币市场而言，像“套娃量化”这样的人工智能效率提升，可能成为AI相关代币的长期重要催化剂。模型效率的提高可以降低去中心化AI项目的计算成本和资源需求，从而可能增强其可扩展性、采用率和原生代币的效用。AI加密领域的交易者可能将此视为一个看涨的基本面发展，因为它可能为在区块链上构建和运行强大的人工智能应用降低门槛。