据@sundarpichai称，Google发布了可完全在本地设备运行的开源嵌入模型EmbeddingGemma，主要面向搜索与检索场景。据@sundarpichai称，该模型在MTEB基准测试中位列500M参数以下第一，性能可与体量近乎两倍的模型相当。据@sundarpichai称，该模型可提供用于搜索、检索等任务的先进嵌入表示。据来源称，此次发布未提及定价、可用性、许可条款或与加密/区块链集成的相关信息。

根据Google DeepMind称，EmbeddingGemma是一款面向端侧AI的开放嵌入模型，被描述为同类最佳，面向无需云依赖的实际部署场景（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。Google DeepMind表示，该模型仅有308M参数，旨在在保持小型与高效的同时实现SOTA表现（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。Google DeepMind补充称，该模型可在无网络连接时运行，强调其离线推理能力与对移动设备和边缘设备的适配（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。该帖未提供公开基准、许可信息或发布文件等更多细节（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。对交易者而言，此次公告对端侧高效与离线能力的强调，有助于聚焦本次披露所涉及的边缘AI与移动AI用例（来源：Google DeepMind在X，2025年9月4日）。