据 DeepLearning.AI 表示，Anthropic 与多家研究与安全机构的研究人员识别出人格向量，即大模型层输出中编码拍马屁和幻觉等特征的模式，通过对具有某特征的样本做平均并减去其反特征，可实现对相关行为的隔离与控制，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 研究显示，这些人格向量使工程师能在微调前对数据集进行预筛查，以预测个性漂移，从而让训练流程更安全、更可预测，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 结果表明，高层次的大模型行为具有结构性且可编辑，有助于在部署中更主动地控制模型个性，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。 该来源未宣布任何产品或数据集发布，也未提及加密货币或代币，当前未显示对加密市场的直接影响，来源：DeepLearning.AI — X，2025年12月8日；The Batch 摘要 hubs.la/Q03Xh6MW0。

据@DeepLearningAI称，其检索增强生成课程讲解了LLM如何生成令牌、幻觉产生的原因，以及如何通过检索式“接地”提升事实性，并使用 Together AI 的工具。据@DeepLearningAI称，课程明确探讨了部署中的关键权衡，包括提示长度、计算成本和上下文限制。据@DeepLearningAI称，这种对成本与上下文约束的聚焦，面向实际扩展LLM应用时需要权衡的核心变量。

根据@timnitGebru，OpenAI的Whisper是一种集成到ChatGPT中的自动语音识别（ASR）工具，有时会生成不准确的信息，这种现象在行业中称为“幻觉”（来源：Twitter）。此问题强调了ASR系统在准确转录语音时面临的挑战，这可能会影响依赖语音激活命令的交易策略。