据 Jeff Dean 称，Google Research 发布了 VaultGemma，这是一款从零训练、采用差分隐私的开源大语言模型，为隐私保护型 AI 应用奠定基础（来源：Jeff Dean 在 X；Google Research 博客）。 官方博客称其为“全球性能最强的差分隐私 LLM”，并附技术报告提出了差分隐私语言模型的扩展定律，用于指导在隐私约束下的模型能力提升（来源：Google Research 博客；arXiv:2501.18914）。 对于在加密与 DeFi 场景中使用 LLM 处理敏感数据和密钥的交易团队，差分隐私训练旨在降低对单个样本的记忆与泄露风险，帮助构建更安全的 AI 交易与风控流程（来源：Google Research 博客；arXiv:2501.18914）。 官方信息未披露任何与代币价格或成交量直接相关的影响；该更新以技术为主，但对 Web3 场景的隐私保护型 AI 工具具有直接相关性（来源：Jeff Dean 在 X；Google Research 博客）。

据@drfeifei所述，该帖明确了具身智能的四个优先方向：解决长期、人本任务；高效融合低层控制与高层规划；厘清现有模型的泛化边界；以及探索具身智能的扩展定律，来源：@drfeifei。该帖为研究问题清单，未发布新模型、基准、时间表、融资或合作，因此本身未提供新的可量化交易催化，来源：@drfeifei。交易者应将其视为议题设定信号，重点跟踪后续技术披露中的长期规划指标、控制与规划融合方法、泛化测试方案与扩展研究结果，再考虑调整仓位，来源：@drfeifei。