根据Jeff Dean在推特上的信息，Gemini团队的Vlad Feinberg发布了关于大型语言模型（LLM）扩展性的关键分析，指出传统的扩展性法则经常忽视推理成本、模型蒸馏以及自适应学习率等实际因素，这些因素对AI在加密货币交易场景中的部署成本和运行效率具有直接影响（来源：Jeff Dean推特，vladfeinberg.com，2025/04/24）。对于依赖AI算法的加密量化交易者，关注这些参数有助于优化交易策略表现，降低基础设施成本，从而提升盈利能力和风险控制能力，尤其适用于当前AI与加密交易深度融合的趋势。