据 @hyperbolic_labs 表示，LLoCO 在所有测试数据集上跑赢基线，使用比 32k 上下文模型少 30 倍的 token 但能达到相当表现，并较未微调的压缩方法提升 +13.64 分（来源：@hyperbolic_labs 在 X，2025年8月21日）。由于主流 LLM API 按 token 计费，30 倍的 token 减少在同等性能下意味着同一任务的 token 用量显著下降，这是与成本相关的关键效率指标（来源：OpenAI 定价）。这些量化结果为交易者比较长上下文压缩方法、评估与 AI 相关加密与算力市场的效率趋势提供可对比的基准（来源：@hyperbolic_labs 在 X，2025年8月21日）。