据@gdb称，跨越多个数量级与数十年的一致性结果表明深度学习正在揭示基础规律，显示市场对扩展定律驱动的AI进步仍具信心；来源：https://twitter.com/gdb/status/1962594235263427045 这一观点与神经网络扩展定律相符，即随着模型规模、数据与算力增长，性能可预测性提升；来源：https://arxiv.org/abs/2001.08361，https://arxiv.org/abs/1712.00409 “计算最优”训练研究指出参数与语料平衡可提升效率，强化了对AI基础设施与算力供给的需求逻辑；来源：https://arxiv.org/abs/2203.15556 对加密交易者而言，历史上AI利好常带动RNDR、FET、AGIX等AI概念币随英伟达业绩等AI重磅事件波动；来源：路透社，2024年2月，英伟达业绩后AI概念代币集体上行 AI算力需求亦与加密基础设施相交，如比特币矿企Core Scientific因与CoreWeave达成AI服务合作而股价大涨，将GPU需求与加密业务挂钩；来源：路透社，2024年6月，Core Scientific与CoreWeave交易推动股价飙升 该帖未披露具体项目或代币信息，应视为广义AI情绪信号而非直接催化剂；来源：https://twitter.com/gdb/status/1962594235263427045