据@DeepLearningAI称，其与Prolific合作参加AI Dev 25纽约站；该方表示Prolific可用真实人类数据对模型进行压力测试、调试与验证，以实现更安全、可投入生产的AI（来源：@DeepLearningAI）。据@DeepLearningAI称，活动定于11月14日举办，现场将通过演示台展示如何在数分钟内完成人类评测搭建（来源：@DeepLearningAI）。据@DeepLearningAI称，还将举办私密讨论环节，并提供购票链接以获取活动信息（来源：@DeepLearningAI）。

根据Cas Abbé的说法，Bittensor是一个去中心化的AI平台，其中竞争AI模型的验证对于确保奖励分配的合法性至关重要。Inference Labs通过引入称为“Proof of...”的验证机制来认证这些模型，这可能会通过确保只有经过验证的模型获得奖励，对平台上的交易策略产生重大影响。