据@GoogleDeepMind称，该团队已发布一套用于量化Gemini提示在能耗、排放与耗水方面影响的综合方法学，旨在为用户与利益相关方厘清AI的环境足迹；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日。对于交易员而言，在数据中心、AI与加密相关用电预计到2026年或将大约翻倍之际，标准化的AI工作负载指标提高了对电力与水资源成本的敏感度，影响AI与区块链基础设施的ESG定价与筛选；来源：@GoogleDeepMind 于 X，2025年8月22日；国际能源署《Electricity 2024》报告（2024年1月）。