根据 @casey_lau，疑似蜘蛛侠片场风格的视频被归因于名为 Wan 2.5 的AI视频模型，引发这些系统可能使用受版权保护电影进行训练的担忧，来源：@casey_lau。 该指控凸显生成式视频平台在知识产权与训练数据上的敞口，可能加剧与AI主题相关的加密资产（如 RNDR、FET（ASI）、TAO）的舆情与政策风险溢价，促使交易员重估合规与授权预期，来源：@casey_lau。 在交易层面，可关注与AI渲染和去中心化算力相关代币的波动，并留意当训练数据争议升温时对 BTC 与 ETH 的情绪传导，来源：@casey_lau。 股票方面，关注内容版权方与AI软件供应商的法律或授权动态，这类变化可能影响风险定价并外溢至AI加密叙事，来源：@casey_lau。