根据 @DeepLearningAI，该机构发布了名为 Governing AI Agents 的新课程，与 Databricks 合作并由 Amber Roberts 授课，指导在从设计到生产的全生命周期中为 AI 代理融入治理。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程演示如何在 Databricks 的真实数据集上应用治理策略，并添加可观测性以跟踪和调试性能，从而实现可审计的生产级代理行为。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，课程强调当代理能够访问敏感数据时，治理可确保其安全运行、保护隐私并在生产中保持可观测。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981026272995066288 根据 @DeepLearningAI，报名信息见课程链接。来源：@DeepLearningAI，2025-10-22，https://hubs.ly/Q03PJKlM0

据DeepLearning.AI称，构建机器学习模型仅是第一步。确保其在生产环境中的可靠性需要持续的监控、适应性的数据管道和战略部署。机器学习在生产课程深入探讨了完整的ML生命周期，强调了持续监督和适应对于维持模型性能的必要性。