据 @DeepLearningAI，吴恩达表示 AI 开发正在加速，原因是编码更快、团队能更迅速完成原型，从而缩短产品构建周期，来源：@DeepLearningAI。据 @DeepLearningAI，目前真正的瓶颈是收集用户反馈，这意味着迭代节奏与上市时间更多由反馈环路而非工程吞吐量决定，来源：@DeepLearningAI。据 @DeepLearningAI，吴恩达呼吁与会者加强连接、协作与共建，并以 AI Aspire 为例说明源自往届交流的成果，来源：@DeepLearningAI。据 @DeepLearningAI，这一转变将运营重点放在用户反馈管道上，交易者可据此评估 AI 相关标的的执行准备度与短期落地进度，来源：@DeepLearningAI。