据 @satyanadella 称，一项今日发表于《Science》的研究由微软科学家与合作伙伴主导，系统展示了AI驱动蛋白质设计可能被误用的路径，强调生物安全风险点（来源：@satyanadella）。据 @satyanadella 称，该研究首次引入系统化红队测试与缓解措施，旨在在AI时代强化生物安全，提供可执行的防护与评估框架（来源：@satyanadella）。对于跟踪AI概念资产及加密市场AI叙事的交易者而言，关键信号是顶层研究对生物安全与合规防护的明确重视，据 @satyanadella 指出（来源：@satyanadella）。

据Demis Hassabis披露，AI模型“Deep Loop Shaping”正在帮助LIGO与加州理工更有效地探测中等质量黑洞的引力波，相关成果发表于Science杂志，来源：Demis Hassabis在X的发布；作者所引用的Science Magazine。对交易者而言，该公告仅表明一次经权威期刊发布的AI科研里程碑，并未提供任何商业化、产品发布或与加密资产相关的集成信息，来源：Demis Hassabis在X的发布。公告仅提及科研合作方（LIGO与加州理工），未出现可交易标的、代币或金融合作方信息，来源：Demis Hassabis在X的发布。该信息未披露对加密市场的直接影响、未提及任何代币或区块链应用，来源：Demis Hassabis在X的发布。