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2025-08-09
16:53
Andrej Karpathy称LLM默认过于Agent化,因基准刷分导致长时间推理:交易要点

根据Andrej Karpathy的说法,随着针对长链路任务的基准刷分增多,LLM正变得“默认过于Agent化”,在编程等场景中模型会倾向于较长时间的推理,来源:Andrej Karpathy,X,2025年8月9日。 根据Andrej Karpathy的说法,这种默认行为超出了他的日常使用需求,体现了从业者更偏好短促、可控推理的实际诉求,来源:Andrej Karpathy,X,2025年8月9日。 根据Andrej Karpathy的说法,该帖为定性从业者观点,没有给出量化指标、厂商信息或任何与加密资产相关的内容,因此未直接指向AI股票或加密AI代币的短期市场影响,来源:Andrej Karpathy,X,2025年8月9日。

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